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基于图像处理的隧道亮度检测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·论文研究的背景和意义第9-10页
   ·国外研究现状第10-11页
   ·隧道照明特点及标准第11-14页
     ·隧道照明视觉特点第11页
     ·隧道照明分段第11-13页
     ·亮度检测方法对比第13-14页
   ·研究的主要内容第14-15页
   ·本章小结第15-17页
2 系统总体设计第17-23页
   ·基于图像处理的亮度检测方案第17-20页
     ·图像处理相关理论第17-19页
     ·图像采集第19页
     ·图像处理第19-20页
   ·控制方案设计第20-21页
     ·嵌入式处理器选型第20页
     ·嵌入式图像处理解决方案第20-21页
     ·系统可行性分析第21页
   ·系统方案设计第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 系统硬件设计第23-35页
   ·系统元件选型第23-25页
     ·ARM 处理器第23-24页
     ·图像传感器第24-25页
     ·显示单元第25页
   ·硬件电路设计第25-32页
     ·最小系统设计第26-28页
     ·图像传感器接口第28-29页
     ·数据缓存接口第29-30页
     ·LCD 显示接口第30-31页
     ·通信接口设计第31-32页
   ·印刷电路板设计第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 系统软件实现第35-55页
   ·动态图像采集第35-49页
     ·初始化时钟第35-36页
     ·图像采集第36-39页
     ·图像存储第39-43页
     ·图像显示第43-46页
     ·串口通信第46-47页
     ·主函数流程第47-49页
   ·图像处理第49-54页
     ·灰度处理第49-51页
     ·空域滤波第51-54页
   ·本章小结第54-55页
5 光学特征化与亮度计算第55-71页
   ·光度学基本指标第55页
   ·摄像头标定第55-59页
     ·摄像头参数标定第56-58页
     ·20°视场标定第58-59页
   ·光学特征化第59-64页
     ·成像法亮度检测原理第59-60页
     ·光源的标定第60页
     ·光学特征化实验第60-61页
     ·亮度计算方法第61-62页
     ·数码相机与摄像头标定第62-64页
     ·系统亮度检测实验第64页
   ·自动曝光算法第64-69页
     ·图像传感器曝光原理第65-66页
     ·图像传感器曝光设置第66页
     ·自动曝光标准第66-67页
     ·自适应步长曝光算法第67-68页
     ·亮度检测实验第68-69页
   ·本章小结第69-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·总结第71页
   ·展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录1 攻读硕士学位期间发表论文情况第79-80页
附录2 系统原理图第80-81页

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