| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第12-17页 |
| ·无线传感器网络结构和特点 | 第12-14页 |
| ·无线传感器网络的关键技术及性能评价标准 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的实际应用 | 第16-17页 |
| ·传感器节点能量自适应管理的研究现状 | 第17-20页 |
| ·节点工作模式机制 | 第18-19页 |
| ·传输策略 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基本模型及解决方法 | 第21-27页 |
| ·Markov 决策过程 | 第21-23页 |
| ·Markov 决策过程概述 | 第21页 |
| ·离散时间的 MDP | 第21-23页 |
| ·Q 学习 | 第23-26页 |
| ·基本原理 | 第23-24页 |
| ·基于性能势的 Q 学习 | 第24页 |
| ·基于模拟退火的 Q 学习 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 MDP 模型的节点能量自适应管理机制 | 第27-43页 |
| ·传感器节点能量管理问题描述 | 第27-31页 |
| ·无线信道模型 | 第27-28页 |
| ·传感器节点的工作模式 | 第28-30页 |
| ·传输机制 | 第30-31页 |
| ·基于信道和缓冲区状态的能量管理问题的 MDP 模型和解决方法 | 第31-35页 |
| ·数学模型描述 | 第31-34页 |
| ·Q 学习优化算法 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于状态聚类的节点能量自适应管理机制 | 第43-48页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·状态聚类 | 第43-44页 |
| ·最佳分片传输 | 第44页 |
| ·状态聚类 Q 学习算法 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作和成果 | 第53-54页 |