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多维正弦信号参数估计算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·前言第11-12页
   ·研究现状第12-14页
   ·相关应用第14-17页
     ·在核磁共振波谱中的应用第14-15页
     ·在DOA估计中的应用第15-16页
     ·在MIMO信道估计中的应用第16-17页
   ·本文主要内容第17-19页
   ·符号说明第19-21页
第2章 二维及多维指数正弦信号参数估计算法综述第21-37页
   ·信号模型第21-22页
     ·二维指数衰减正弦信号模型第21-22页
     ·多维信号模型第22页
   ·二维指数衰减正弦信号参数估计算法综述第22-29页
     ·2-D Fourier算法第22-24页
     ·2-D ML算法第24-25页
     ·2-D Prony算法第25-27页
     ·MEMP算法第27-28页
     ·2-D ESPRIT算法第28-29页
   ·多维指数正弦信号参数估计算法综述第29-37页
     ·DMUSIC算法第29-30页
     ·Unitary ESPRIT算法第30-31页
     ·RARE算法第31-33页
     ·IMDF算法第33-34页
     ·HOSVD算法第34-37页
第3章 基于子空间和投影分离的二维指数衰减正弦信号频率估计算法第37-49页
   ·前言第37-38页
   ·基于子空间和投影分离的二维指数衰减正弦信号频率估计算法第38-42页
     ·第一维频率参数的估计第39-40页
     ·第二维频率参数的估计第40-42页
   ·仿真结果第42-48页
     ·MUSIC谱图第43页
     ·MSE性能比较图第43-45页
     ·频率分辨率图第45-47页
     ·运算复杂度比较图第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 基于子空间和投影分离的多维指数正弦信号参数估计算法第49-65页
   ·前言第49-51页
   ·基于子空间和投影分离的多维指数正弦信号参数估计算法第51-56页
     ·第一维频率参数的估计第51-54页
     ·第r维(r≥2)频率参数的估计第54-56页
   ·复杂度分析第56页
   ·仿真结果第56-62页
     ·MUSIC谱图第57-59页
     ·MSE性能比较第59-61页
     ·运算复杂度比较图第61-62页
   ·本章小结第62-65页
第5章 基于张量分解方法的多维指数正弦信号参数估计算法第65-79页
   ·前言第65-66页
   ·张量运算及其分解方法第66-67页
   ·基于张量分解的多维指数正弦信号参数估计算法第67-71页
     ·第一维频率参数的估计第68-70页
     ·第r维(r≥2)频率参数的估计第70-71页
   ·仿真结果第71-76页
     ·MUSIC谱图第72-73页
     ·MSE性能比较第73-75页
     ·运算复杂度比较图第75-76页
   ·本章小结第76-79页
第6章 总结与展望第79-81页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-91页
攻读硕士学位期间已撰写和发表的论文第91-93页
致谢第93页

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