| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-13页 |
| ·频率估计的研究历史与现状 | 第13-17页 |
| ·频率估计的发展历史 | 第13-14页 |
| ·频率估计的研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 四种主要的频率估计算法的概述与性能比较 | 第19-37页 |
| ·多重信号分类算法 | 第19-22页 |
| ·多重信号分类算法算法的原理 | 第19-21页 |
| ·多重信号分类算法的计算步骤 | 第21页 |
| ·多重信号分类算法实例仿真结果 | 第21-22页 |
| ·旋转不变子空间算法 | 第22-27页 |
| ·旋转不变子空间算法的原理 | 第23-25页 |
| ·旋转不变子空间算法的计算步骤 | 第25-26页 |
| ·旋转不变子空间算法实例仿真结果 | 第26-27页 |
| ·线性预测算法 | 第27-31页 |
| ·线性预测的基本原理 | 第27-29页 |
| ·线性预测算法的计算步骤 | 第29页 |
| ·线性预测算法实例的仿真结果 | 第29-31页 |
| ·最大似然算法 | 第31-34页 |
| ·最大似然算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·最大似然算法的计算步骤 | 第33-34页 |
| ·最大似然算法实例仿真结果 | 第34页 |
| ·四种方法的仿真性能比较 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于状态空间实现的指数衰减正弦信号的频率与时延联合估计算法研究 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·信号模型及基本理论 | 第38-40页 |
| ·提出的算法 | 第40-42页 |
| ·状态空间算法的实现及信号参数估计 | 第40-41页 |
| ·DDS 模型的CRLB 下界 | 第41-42页 |
| ·计算机仿真实验及实测生物医学信号数据结果 | 第42-47页 |
| ·计算机仿真实验 | 第42-44页 |
| ·实测数据实验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于传播算子实现的指数衰减正弦信号的频率估计快速算法实现与研究 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·问题描述与算法的基本原理 | 第49-51页 |
| ·改进的传播算子法 | 第51-52页 |
| ·LU 分解 | 第51-52页 |
| ·QR 分解 | 第52页 |
| ·计算机仿真实验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于子空间和投影分离的三维正弦信号频率估计算法 | 第55-71页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·提出的算法 | 第56-62页 |
| ·第一维频率参数估计 | 第56-59页 |
| ·第二维频率参数估计 | 第59-61页 |
| ·第三维频率参数估计 | 第61-62页 |
| ·复杂度分析 | 第62-63页 |
| ·计算机仿真实验 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-71页 |
| 第6章 总结及展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
