产品评论情感倾向性识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 概述 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·相关研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文的主要内容及创新点 | 第16-18页 |
| ·全文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 产品评论文本的获取 | 第19-25页 |
| ·通用网络爬虫 | 第19-22页 |
| ·工作流程 | 第19-21页 |
| ·抓取策略 | 第21-22页 |
| ·聚焦网络爬虫 | 第22-24页 |
| ·聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 | 第22-23页 |
| ·抓取目标描述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 产品属性集抽取 | 第25-36页 |
| ·属性抽取方法 | 第25-26页 |
| ·基于关联规则的方法 | 第25-26页 |
| ·基于搜索引擎的方法 | 第26页 |
| ·属性数据特点 | 第26-28页 |
| ·所属关系抽取方法 | 第28-30页 |
| ·抽取流程 | 第28-29页 |
| ·页面分类器 | 第29-30页 |
| ·产品属性抽取 | 第30-35页 |
| ·综述型数据抽取 | 第30-34页 |
| ·汇总型数据抽取 | 第34页 |
| ·表格型数据抽取 | 第34页 |
| ·产品属性汇总 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于产品属性集的评价单元抽取 | 第36-46页 |
| ·条件随机场介绍 | 第36-39页 |
| ·评论语抽取 | 第39-40页 |
| ·被评价对象抽取 | 第40-42页 |
| ·评价单元抽取 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于评论语的产品评论情感倾向性识别 | 第46-49页 |
| ·词典资源 | 第46页 |
| ·基于词典的评论倾向性识别 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 产品评论情感倾向性识别系统 | 第49-55页 |
| ·系统结构 | 第49-51页 |
| ·工作流程 | 第51页 |
| ·系统展示 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
