人脸皮肤粗糙度的量化评价及其在医学美容界的应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·课题背景及实际意义 | 第9-10页 |
·皮肤表面参数分析的发展现状 | 第10-14页 |
·皮肤剖析 | 第10-12页 |
·皮肤表面特性及指标 | 第12-13页 |
·国内外研究现状和面临的问题 | 第13-14页 |
·纹理粗糙度的定义 | 第14-17页 |
·纹理及纹理特征 | 第14-15页 |
·纹理粗糙度和基于图像的粗糙度测量 | 第15-17页 |
·本文的主要内容 | 第17-18页 |
第二章 图像的纹理分析技术概述 | 第18-23页 |
·纹理分析方法分类 | 第18-21页 |
·纹理分析在图像处理中的应用 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 基于共生矩阵的纹理粗糙度分析 | 第23-38页 |
·共生矩阵 | 第23-26页 |
·灰度共生矩阵 | 第24-25页 |
·灰度-梯度共生矩阵 | 第25-26页 |
·灰度-平滑共生矩阵 | 第26页 |
·共生矩阵的纹理分析指标 | 第26-28页 |
·共生矩阵的纹理分析过程 | 第28页 |
·应用共生矩阵的计算结果与分析 | 第28-38页 |
第四章 基于TAMURA 纹理特征的粗糙度分析 | 第38-43页 |
·TAMURA 纹理特征 | 第38页 |
·TAMURA 纹理粗糙度 | 第38-41页 |
·TAMURA 纹理粗糙度的计算结果与分析 | 第41-43页 |
第五章 基于分形维数的纹理粗糙度分析 | 第43-52页 |
·分形理论简介 | 第43-44页 |
·分形的定义与分数维的计算 | 第44-49页 |
·分形的定义 | 第44页 |
·分形维数及其计算 | 第44-49页 |
·皮肤图像分数维的计算结果与分析 | 第49-51页 |
·三种分析方法的对比总结 | 第51-52页 |
第六章 结束语 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第57-58页 |