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生物医学图像融合显示方法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·多模态生物医学图像融合的意义第11-15页
     ·临床诊断中的应用第11-12页
     ·介入手术中的应用第12-13页
     ·生物和医学基础研究中的应用第13-14页
     ·辅助新型成像技术和图像处理方法的创新第14-15页
   ·多模态生物医学图像融合的研究现状第15-20页
     ·图像融合的预处理第15-16页
     ·多模态图像的并行显示第16-17页
     ·像素级融合显示第17-19页
     ·特征级融合第19-20页
     ·决策级融合第20页
   ·论文的创新点第20-21页
   ·主要研究内容和论文结构第21-23页
第2章 生物相衬图与荧光图的融合显示第23-40页
   ·变权重概念下的多尺度融合显示第23-28页
     ·变权重融合显示的概念第23-24页
     ·GIHS框架下的多尺度融合显示第24-26页
     ·非降采样轮廓波变换第26-28页
   ·多尺度融合准则第28-31页
     ·多尺度融合准则的研究现状第28-29页
     ·基于双伽马函数的低频系数融合准则第29-31页
     ·绝对值最大的高频系数融合准则第31页
   ·实验与分析第31-39页
     ·图像融合量化指标的研究现状第31-32页
     ·基于区域相似度的评估实验设计第32-33页
     ·多尺度变换的比较实验第33-34页
     ·融合显示结果的相似度评估第34-39页
   ·讨论与小结第39-40页
第3章 脑部磁共振图与单光子发射计算机断层图的融合显示第40-63页
   ·基于单纯形法的变权重融合显示第40-43页
     ·基于单纯形法的权重矩阵计算第40-43页
     ·融合显示中权重矩阵的运用第43页
   ·可交互特性的研究第43-45页
     ·可交互方法的研究现状第43-44页
     ·可交互特性的实现第44-45页
   ·实验与分析第45-61页
     ·融合实验设计第45页
     ·权重矩阵的估计第45-48页
     ·融合显示结果的相似度评估第48-52页
     ·可交互特性的评估第52-57页
     ·临床实例分析第57-58页
     ·权重函数设计方法的比较第58-61页
   ·讨论与小结第61-63页
第4章 B型超声图和超声弹性图的融合显示第63-93页
   ·基于色貌模型的融合显示框架第63-67页
     ·色彩空间理论第63-64页
     ·色彩空间与融合显示第64-65页
     ·色貌模型理论第65-66页
     ·色貌模型与融合显示第66-67页
   ·色貌属性的预测及其反向模型的建立第67-75页
     ·数字图像sRGB空间与CIEXYZ空间的转换第67-68页
     ·CIELAB色貌模型与CIEXYZ空间的转换第68-69页
     ·从CIEXYZ空间转换为CIECAM02色貌模型表示第69-73页
     ·从CIECAM02色貌模型表示转换到CIEXYZ空间第73-75页
   ·实验与分析第75-91页
     ·融合实验设计第75-78页
     ·融合图像的可用色彩集合第78-80页
     ·色相分辨率与明度范围的折衷第80-83页
     ·融合显示结果的相似度评估第83-84页
     ·临床实例分析第84-87页
     ·神经影像学中的应用第87-91页
   ·讨论与小结第91-93页
第5章 总结与展望第93-97页
   ·结论与分析第93-95页
   ·研究展望第95-97页
参考文献第97-103页
攻读学位期间的研究成果第103-104页
致谢第104-105页

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