摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
·多模态生物医学图像融合的意义 | 第11-15页 |
·临床诊断中的应用 | 第11-12页 |
·介入手术中的应用 | 第12-13页 |
·生物和医学基础研究中的应用 | 第13-14页 |
·辅助新型成像技术和图像处理方法的创新 | 第14-15页 |
·多模态生物医学图像融合的研究现状 | 第15-20页 |
·图像融合的预处理 | 第15-16页 |
·多模态图像的并行显示 | 第16-17页 |
·像素级融合显示 | 第17-19页 |
·特征级融合 | 第19-20页 |
·决策级融合 | 第20页 |
·论文的创新点 | 第20-21页 |
·主要研究内容和论文结构 | 第21-23页 |
第2章 生物相衬图与荧光图的融合显示 | 第23-40页 |
·变权重概念下的多尺度融合显示 | 第23-28页 |
·变权重融合显示的概念 | 第23-24页 |
·GIHS框架下的多尺度融合显示 | 第24-26页 |
·非降采样轮廓波变换 | 第26-28页 |
·多尺度融合准则 | 第28-31页 |
·多尺度融合准则的研究现状 | 第28-29页 |
·基于双伽马函数的低频系数融合准则 | 第29-31页 |
·绝对值最大的高频系数融合准则 | 第31页 |
·实验与分析 | 第31-39页 |
·图像融合量化指标的研究现状 | 第31-32页 |
·基于区域相似度的评估实验设计 | 第32-33页 |
·多尺度变换的比较实验 | 第33-34页 |
·融合显示结果的相似度评估 | 第34-39页 |
·讨论与小结 | 第39-40页 |
第3章 脑部磁共振图与单光子发射计算机断层图的融合显示 | 第40-63页 |
·基于单纯形法的变权重融合显示 | 第40-43页 |
·基于单纯形法的权重矩阵计算 | 第40-43页 |
·融合显示中权重矩阵的运用 | 第43页 |
·可交互特性的研究 | 第43-45页 |
·可交互方法的研究现状 | 第43-44页 |
·可交互特性的实现 | 第44-45页 |
·实验与分析 | 第45-61页 |
·融合实验设计 | 第45页 |
·权重矩阵的估计 | 第45-48页 |
·融合显示结果的相似度评估 | 第48-52页 |
·可交互特性的评估 | 第52-57页 |
·临床实例分析 | 第57-58页 |
·权重函数设计方法的比较 | 第58-61页 |
·讨论与小结 | 第61-63页 |
第4章 B型超声图和超声弹性图的融合显示 | 第63-93页 |
·基于色貌模型的融合显示框架 | 第63-67页 |
·色彩空间理论 | 第63-64页 |
·色彩空间与融合显示 | 第64-65页 |
·色貌模型理论 | 第65-66页 |
·色貌模型与融合显示 | 第66-67页 |
·色貌属性的预测及其反向模型的建立 | 第67-75页 |
·数字图像sRGB空间与CIEXYZ空间的转换 | 第67-68页 |
·CIELAB色貌模型与CIEXYZ空间的转换 | 第68-69页 |
·从CIEXYZ空间转换为CIECAM02色貌模型表示 | 第69-73页 |
·从CIECAM02色貌模型表示转换到CIEXYZ空间 | 第73-75页 |
·实验与分析 | 第75-91页 |
·融合实验设计 | 第75-78页 |
·融合图像的可用色彩集合 | 第78-80页 |
·色相分辨率与明度范围的折衷 | 第80-83页 |
·融合显示结果的相似度评估 | 第83-84页 |
·临床实例分析 | 第84-87页 |
·神经影像学中的应用 | 第87-91页 |
·讨论与小结 | 第91-93页 |
第5章 总结与展望 | 第93-97页 |
·结论与分析 | 第93-95页 |
·研究展望 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-103页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |