基于协同进化遗传算法的多学科设计优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·多学科设计优化方法的提出 | 第11-13页 |
| ·国内外 MDO 研究概况 | 第13-14页 |
| ·协同优化研究概况 | 第14-15页 |
| ·协同进化遗传算法的发展及其研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 MDO 方法概述 | 第18-28页 |
| ·现代复杂工程系统 | 第18-19页 |
| ·多学科优化设计的数学表述和术语 | 第19-21页 |
| ·多学科优化设计中的难点 | 第21页 |
| ·MDO 方法分类 | 第21-27页 |
| ·单级优化方法 | 第22页 |
| ·AAO 方法 | 第22页 |
| ·单学科可行法 | 第22页 |
| ·多学科可行法 | 第22页 |
| ·多级优化方法 | 第22-27页 |
| ·并行子空间优化 | 第23-26页 |
| ·协同优化方法 | 第26页 |
| ·二级集成系统综合法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 协同优化方法 | 第28-36页 |
| ·协同优化的构造思想 | 第28-29页 |
| ·协同优化的数学模型 | 第29-31页 |
| ·协同优化的数学描述 | 第29-30页 |
| ·系统级优化问题表述 | 第29页 |
| ·子系统优化问题表述 | 第29-30页 |
| ·协同优化过程构架 | 第30页 |
| ·系统及学科级优化之间的联系 | 第30-31页 |
| ·协同优化方法的求解过程 | 第31-32页 |
| ·协同优化的优点 | 第32-33页 |
| ·协同优化的缺陷及问题分析 | 第33-34页 |
| ·协同优化的缺陷 | 第33页 |
| ·问题分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 遗传算法基本理论与方法 | 第36-44页 |
| ·遗传算法发展概况 | 第36页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的实现 | 第37-40页 |
| ·基本算法框架 | 第37页 |
| ·算法计算步骤 | 第37-40页 |
| ·简单（标准）遗传算法的伪代码描述 | 第40页 |
| ·对遗传算法的改进 | 第40-43页 |
| ·孤岛模型 | 第41-42页 |
| ·细胞模型 | 第42-43页 |
| ·协同进化遗传算法 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 协同进化遗传算法及改进 | 第44-66页 |
| ·协同进化遗传算法的提出 | 第44页 |
| ·协同进化遗传算法的思想 | 第44-45页 |
| ·竞争型协同进化遗传算法 | 第45页 |
| ·合作型协同进化遗传算法 | 第45-48页 |
| ·合作型协同进化遗传算法的思想 | 第45页 |
| ·CCGA 的发展 | 第45-46页 |
| ·CCGA 算法结构 | 第46-47页 |
| ·CCGA 步骤 | 第47页 |
| ·CCGA 存在的问题 | 第47-48页 |
| ·实例计算 | 第48-57页 |
| ·计算工具 | 第48-49页 |
| ·测试函数 | 第49-51页 |
| ·算法参数选择 | 第51-52页 |
| ·计算结果比较分析 | 第52-57页 |
| ·计算结果 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53-57页 |
| ·问题分析及解决方案提出 | 第57-64页 |
| ·问题分析 | 第57-59页 |
| ·解决方案 | 第59-60页 |
| ·实例计算 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 基于协同进化遗传算法的协同优化方法 | 第66-74页 |
| ·约束条件的处理 | 第66页 |
| ·增广乘子法 | 第66-69页 |
| ·等式约束的增广乘子法 | 第67-68页 |
| ·等式约束问题 | 第67页 |
| ·参数选择 | 第67-68页 |
| ·计算步骤 | 第68页 |
| ·不等式约束增广乘子法 | 第68页 |
| ·一般情况的增广乘子法 | 第68-69页 |
| ·基于改进 CCGA 的协同优化方法 | 第69页 |
| ·算例 | 第69-72页 |
| ·问题描述 | 第69-70页 |
| ·问题的协同优化描述 | 第70页 |
| ·计算结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第7章 结论及对未来工作的展望 | 第74-76页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第74-75页 |
| ·未来工作的展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
