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基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-38页
   ·研究背景第11-16页
     ·DHT技术发展趋势及特征分析第11-12页
     ·基于DHT的分布式网络国内外研究现状第12-15页
     ·基于DHT的分布式网络面临的问题及课题研究意义第15-16页
   ·论文相关研究综述第16-26页
     ·DHT技术第16-17页
     ·基于DHT的分布式网络中负载不均衡问题的分析第17-19页
     ·基于DHT的分布式网络中的负载均衡技术第19-22页
     ·基于DHT的分布式网络中的安全技术第22-23页
     ·基于DHT的分布式网络中负载均衡机制的问题分析第23-26页
   ·作者主要的研究工作第26-27页
   ·论文的主要研究成果第27-28页
   ·论文的组织结构第28-29页
   ·论文术语定义第29-31页
 参考文献第31-38页
第二章 基于虚拟服务器策略的混合式负载均衡算法第38-60页
   ·引言第38-39页
   ·相关研究第39-42页
   ·SDYA算法:基于虚拟服务器策略的混合式负载均衡算法第42-52页
     ·算法思想第43-44页
     ·BOOTSTRAP(引导)服务器第44-45页
     ·具有负载均衡的节点ID生成算法第45-47页
     ·快速动态调整负载算法第47-52页
   ·实验分析第52-56页
     ·实验环境第52页
     ·算法性能分析与比较第52-56页
   ·本章小结第56页
 参考文献第56-60页
第三章 基于蚁群优化的DHT负载均衡算法第60-83页
   ·引言第60页
   ·相关研究第60-63页
   ·基于蚁群优化的DHT负载均衡算法第63-74页
     ·蚁群优化第63-66页
     ·Ant-based算法:基于蚁群优化的DHT负载均衡算法第66-74页
   ·实验分析第74-79页
     ·实验环境第74-75页
     ·算法性能比较与分析第75-77页
     ·系统参数和算法参数对算法性能的影响第77-79页
   ·本章小结第79-80页
 参考文献第80-83页
第四章 基于优先级迭代的多目标优化的负载调整算法第83-109页
   ·引言第83-84页
   ·相关研究第84-87页
   ·PIMO算法:基于优先级迭代的多目标优化的负载重分配算法第87-99页
     ·多目标优化问题第87-88页
     ·PIMO算法:基于优先级迭代的多目标优化的负载重分配算法第88-99页
   ·实验分析第99-106页
     ·实验环境第99-101页
     ·算法的性能分析第101-105页
     ·验证基于相对熵的评价模型第105-106页
   ·本章小结第106-107页
 参考文献第107-109页
第五章 基于DHT负载均衡机制的安全性分析及安全策略的研究第109-134页
   ·引言第109-110页
   ·相关研究第110-112页
   ·负载均衡机制架构模型的构建第112-115页
     ·ID操控方案的架构模型第112-113页
     ·虚拟服务器方案的架构模型第113-115页
   ·基于DHT的负载均衡机制的安全性分析第115-122页
     ·P2P系统的安全威胁模型第115-116页
     ·基于DHT的负载均衡方案的安全威胁模型第116-122页
   ·SLBA算法:具有安全策略的负载均衡算法第122-131页
     ·研究思路第122-123页
     ·SLBA-ID算法:考虑安全的具有负载均衡的虚拟ID生成算法第123-124页
     ·SLBA-DA算法:具有节点信誉度感知的动态调整负载算法第124-131页
   ·本章小结第131页
 参考文献第131-134页
第六章 结束语第134-138页
   ·论文工作总结第134-136页
   ·进一步的研究工作第136-138页
相关术语及缩略语第138-139页
致谢第139-141页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文第141页

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