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智能分数阶PIλDμ控制器的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
1 绪论第14-22页
   ·本课题的研究背景第14-15页
   ·本课题的国内外研究现状第15-17页
   ·分数阶PI~λD~μ控制器的基本组成原理第17-20页
   ·本文的基本框架第20-22页
2 基于遗传算法的分数阶PI~λD~μ控制器的设计第22-36页
   ·引言第22页
   ·遗传算法的简要介绍第22-24页
   ·基于遗传算法的分数阶PI~λD~μ控制器的设计原理第24-33页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器的介绍第24-26页
     ·基于时域的分数阶PI~λD~μ控制器设计第26-29页
     ·基于频域的分数阶PI~λD~μ控制器设计第29-33页
   ·本章小结第33-36页
3 基于模糊控制理论的分数阶PI~λD~μ控制器的设计第36-46页
   ·引言第36页
   ·模糊控制器简介第36-38页
   ·基于模糊控制理论的分数阶PI~λD~μ控制器的设计第38-39页
   ·仿真实例第39-44页
   ·本章小结第44-46页
4 基于小波神经网络的分数阶PI~λD~μ控制器的设计第46-56页
   ·引言第46页
   ·小波神经网络的简要介绍第46-50页
     ·小波神经网络的基本结构第46-48页
     ·小波网络权值的学习算法第48-50页
   ·基于小波网络的PI~λD~μ控制器的设计第50-52页
   ·仿真实例第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 基于DNA计算的分数阶PI~λD~μ控制器的设计第56-74页
   ·引言第56-57页
   ·DNA编码设计第57-65页
     ·DNA编码的生物学基础第57-58页
     ·DNA编码的定义第58-61页
     ·基于免疫克隆选择算法的DNA编码设计第61-65页
   ·基于DNA编码的分数阶PI~λD~μ控制器设计第65-69页
     ·分子信标的作用机制第65-68页
     ·基于分子信标与DNA计算的PI~λD~μ参数整定第68-69页
   ·仿真实例第69-71页
   ·结论第71-74页
6 分数阶PI~λD~μ控制器的实现及应用第74-88页
   ·引言第74页
   ·分数阶PI~λD~μ控制器基于硬件的实现第74-83页
     ·μC/OS-Ⅱ操作系统的移植第74-78页
     ·嵌入式PI~λD~μ控制器系统的电路设计第78-83页
   ·分数阶PI~λD~μ控制器在载煤船上的应用第83-87页
     ·引擎系统的模型第83-85页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器参数的整定第85-86页
     ·仿真实例第86-87页
   ·本章小结第87-88页
7 总结与展望第88-90页
   ·研究的成果第88-89页
   ·研究展望第89-90页
参考文献第90-98页
致谢第98-100页
作者简介及读研期间主要科研成果第100-101页

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