基于数据驱动的人脸美化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本文完成的工作 | 第14-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 人脸美丽评价算法 | 第16-31页 |
| ·简介 | 第16页 |
| ·人脸评分数据库 | 第16-17页 |
| ·人脸特征提取 | 第17-22页 |
| ·Gabor 特征 | 第18-19页 |
| ·几何特征 | 第19-20页 |
| ·特征降维 | 第20-21页 |
| ·混合特征 | 第21-22页 |
| ·特征选择 | 第22页 |
| ·学习算法 | 第22-28页 |
| ·支持向量机 | 第23-26页 |
| ·支持向量回归 | 第26-28页 |
| ·人脸美丽评价系统 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 人脸图像变形算法 | 第31-39页 |
| ·简介 | 第31页 |
| ·图像变形算法的求解任务概述 | 第31-32页 |
| ·多层次自由形状变形 | 第32-38页 |
| ·人脸特征点 | 第32页 |
| ·自由形状变形 | 第32-36页 |
| ·多层次自由形状变形 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 人脸纹理合成算法 | 第39-49页 |
| ·简介 | 第39-40页 |
| ·基于 WLS 的边缘保留平滑算法 | 第40-41页 |
| ·人脸纹理合成算法 | 第41-48页 |
| ·人脸纹理合成算法的总体流程 | 第41-42页 |
| ·人脸图像分解 | 第42-46页 |
| ·人脸纹理合成 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于数据驱动的人脸美化算法 | 第49-63页 |
| ·简介 | 第49页 |
| ·基于广义 Procrustes 分析的形状对准 | 第49-53页 |
| ·基于数据驱动的人脸美化算法 | 第53-55页 |
| ·算法框架 | 第53页 |
| ·基于 KNN 的人脸美化 | 第53-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-62页 |
| ·人脸美化实验 | 第55-56页 |
| ·几何美化算法与本文算法的效果对比 | 第56-57页 |
| ·纹理加权平均算法与本文算法的效果对比 | 第57-59页 |
| ·去除β矩阵的对比实验 | 第59页 |
| ·对非常美丽的人脸进行美化的实验 | 第59-60页 |
| ·真实人类评价实验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
