基于内容的彩色图像检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第11-13页 |
| ·CBIR 技术的定义 | 第11页 |
| ·CBIR 的基本步骤 | 第11-12页 |
| ·CBIR 技术的特点 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术研究现状 | 第13页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第13页 |
| ·主要CBIR 系统介绍 | 第13页 |
| ·基于内容的图像检索的重点与难点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的彩色图像检索 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于内容的彩色图像检索的关键技术 | 第16-19页 |
| ·特征提取 | 第16-17页 |
| ·相似性度量 | 第17页 |
| ·相关反馈技术 | 第17-18页 |
| ·性能评价 | 第18-19页 |
| ·现有的特征提取方法 | 第19-24页 |
| ·颜色特征提取 | 第19-21页 |
| ·形状特征 | 第21页 |
| ·纹理特征 | 第21-22页 |
| ·空间分布特征 | 第22-24页 |
| 第三章 基于颜色特征的彩色图像检索 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·颜色空间 | 第24-28页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第24-25页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第25-27页 |
| ·Lab 颜色空间 | 第27-28页 |
| ·基于有监督的颜色量化 | 第28-32页 |
| ·HSV 颜色量化方法 | 第28-30页 |
| ·量化方法的改进 | 第30-31页 |
| ·相似性度量 | 第31-32页 |
| ·基于无监督聚类的颜色量化 | 第32-37页 |
| ·预处理 | 第32-34页 |
| ·确定聚类的初始类别数 | 第34页 |
| ·颜色的聚类 | 第34-36页 |
| ·相似性度量 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·有监督颜色量化的实验结果 | 第37-38页 |
| ·无监督颜色量化的实验结果 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 综合颜色与形状特征的彩色图像检索 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于分块的颜色空间分布特征提取 | 第41-42页 |
| ·基于主色矩的空间分布特征提取 | 第42-46页 |
| ·提取主色区域 | 第42-43页 |
| ·主色区域的形状特征 | 第43-46页 |
| ·综合颜色与形状特征的相似性度量 | 第46-47页 |
| ·基于分块法的相似性度量 | 第46-47页 |
| ·基于主色矩的相似性度量 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·固定分块主色的实验结果 | 第47-48页 |
| ·基于主色矩的实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于内容的图像检索系统的设计 | 第51-56页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统设计 | 第51-55页 |
| ·系统主界面 | 第52页 |
| ·检索参数设置 | 第52-53页 |
| ·检索进程控制 | 第53页 |
| ·检索结果浏览 | 第53-54页 |
| ·检索性能评价 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第63页 |
