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基于并行BP神经网络的光学断层成像快速重建及热疗监控初探

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景和研究现状第12-13页
     ·研究背景第12页
     ·研究现状第12-13页
   ·医学应用第13-17页
     ·血氧检测第14页
     ·光学成像第14-15页
     ·研究目的及内容第15-17页
       ·研究目的第15页
       ·研究内容第15-17页
第二章 光在生物组织中的传输及其近似理论第17-24页
   ·生物组织光学参数第17-19页
     ·吸收系数第17-18页
     ·散射系数第18-19页
     ·各向异性因子第19页
     ·约化散射系数第19页
     ·扩散系数第19页
   ·平均散射系数第19-20页
   ·光子传输模型第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 光学断层成像正向问题研究第24-38页
   ·光学断层成像正向问题的定义第24页
   ·扩散方程的有限元求解方法第24-26页
   ·在FEMLAB 软件中模拟正向问题第26-37页
     ·FEMLAB 软件简介第26页
     ·FEMLAB 软件建立组织模型第26-27页
     ·Femlab 中平均光学参数模型设置第27-29页
       ·组织模型的几何参数设计第27-28页
       ·组织模型内部光学参数设置第28页
       ·组织模型边界光学参数设置第28-29页
     ·平均约化散射系数的仿真验证第29-34页
       ·平均约化散射系数的仿真第29-32页
       ·平均约化散射系数的验证第32-34页
     ·正向问题的仿真第34-37页
       ·正向问题的建模第34-35页
       ·FEMLAB 模拟仿真过程第35-36页
       ·正向问题的仿真结果第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 基于并行BP 神经网络的光学断层成像逆向问题的研究第38-51页
   ·逆向问题及其求解的优化思想第38-39页
     ·光学断层成像逆向问题的定义第38页
     ·逆向问题的优化思想及求解思路第38-39页
   ·BP 人工神经网络的结构、学习算法及其设计第39-42页
     ·人工神经网络的优点第39-40页
     ·BP 神经网络的结构及改进算法第40-42页
       ·BP 神经网络的结构第40-41页
       ·BP 神经网络的改进学习算法第41-42页
   ·并行BP 神经网络的设计方法第42-46页
     ·并行BP 神经网络的结构第42-43页
     ·并行神经网络参数设置第43-44页
     ·相关的BP 网络函数说明第44-46页
     ·并行BP 神经网络的软件仿真第46页
   ·网络训练结果第46-48页
   ·讨论第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 在热疗监控中的应用初探和神经网络容错性分析第51-59页
   ·生物组织局部热凝固监控的重要意义第51-53页
     ·光学参数实时在位测量系统第51-52页
     ·系统测量结果和分析第52-53页
   ·热疗实时无损监控的基础研究第53-55页
     ·仿真模型第53-54页
     ·仿真结果第54-55页
   ·网络容错性分析第55-58页
   ·小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·全文内容总结第59-60页
   ·主要创新点第60页
   ·今后工作的展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第66-67页
附录第67-74页

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