供应链核心企业的金融服务风险评价研究--以制造业为例
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-13页 |
·研究内容、创新点和研究方案 | 第13-16页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·创新点 | 第14页 |
·研究方案 | 第14-16页 |
第2章 供应链核心企业金融服务风险管理相关理论 | 第16-27页 |
·供应链核心企业相关理论 | 第16-18页 |
·核心企业的涵义 | 第16-17页 |
·核心企业提供供应链金融支持的意义 | 第17-18页 |
·供应链金融相关理论 | 第18-21页 |
·供应链金融的概念 | 第18-19页 |
·供应链金融生态系统的相关概念 | 第19页 |
·供应链金融参与主体及实践的相关概念 | 第19-21页 |
·神经网络相关理论 | 第21-27页 |
·神经网络设计的基本原理 | 第21-23页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第23-26页 |
·BP神经网络的适用性分析 | 第26-27页 |
第3章 供应链金融融资模式分析 | 第27-35页 |
·融资模式细分 | 第27页 |
·应收账款融资模式 | 第27-31页 |
·应收账款融资模式分析 | 第27-28页 |
·应收账款融资模式的主要风险控制点 | 第28-31页 |
·预付账款融资模式 | 第31-34页 |
·预付账款融资模式分析 | 第31-32页 |
·预付账款融资模式的主要风险控制点 | 第32-34页 |
·风险控制点的选择 | 第34-35页 |
第4章 核心企业的金融服务风险评价指标体系确定 | 第35-40页 |
·风险评估指标体系建立的原则 | 第35-36页 |
·统计上的有效性和可行性 | 第35页 |
·内容动态性与稳定性结合 | 第35-36页 |
·重要性与全面性相结合 | 第36页 |
·定性指标和定量指标相结合 | 第36页 |
·风险评估指标体系的建立 | 第36-40页 |
·风险评估要素分析 | 第36-38页 |
·评价指标的确定 | 第38页 |
·定性指标的量化 | 第38-40页 |
第5章 基于BP方法的核心企业风险评价 | 第40-50页 |
·数据收集及处理 | 第40-47页 |
·数据的收集 | 第40-41页 |
·利用SPSS处理数据 | 第41-47页 |
·BP神经网络模型的运用 | 第47-48页 |
·BP神经网络的构建 | 第47页 |
·BP神经网络隐含层的确定 | 第47-48页 |
·BP神经网络模型的训练 | 第48-50页 |
第6章 结论 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-58页 |