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供应链核心企业的金融服务风险评价研究--以制造业为例

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景和意义第9-10页
     ·研究背景第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-13页
   ·研究内容、创新点和研究方案第13-16页
     ·研究内容第13-14页
     ·创新点第14页
     ·研究方案第14-16页
第2章 供应链核心企业金融服务风险管理相关理论第16-27页
   ·供应链核心企业相关理论第16-18页
     ·核心企业的涵义第16-17页
     ·核心企业提供供应链金融支持的意义第17-18页
   ·供应链金融相关理论第18-21页
     ·供应链金融的概念第18-19页
     ·供应链金融生态系统的相关概念第19页
     ·供应链金融参与主体及实践的相关概念第19-21页
   ·神经网络相关理论第21-27页
     ·神经网络设计的基本原理第21-23页
     ·BP神经网络的学习算法第23-26页
     ·BP神经网络的适用性分析第26-27页
第3章 供应链金融融资模式分析第27-35页
   ·融资模式细分第27页
   ·应收账款融资模式第27-31页
     ·应收账款融资模式分析第27-28页
     ·应收账款融资模式的主要风险控制点第28-31页
   ·预付账款融资模式第31-34页
     ·预付账款融资模式分析第31-32页
     ·预付账款融资模式的主要风险控制点第32-34页
   ·风险控制点的选择第34-35页
第4章 核心企业的金融服务风险评价指标体系确定第35-40页
   ·风险评估指标体系建立的原则第35-36页
     ·统计上的有效性和可行性第35页
     ·内容动态性与稳定性结合第35-36页
     ·重要性与全面性相结合第36页
     ·定性指标和定量指标相结合第36页
   ·风险评估指标体系的建立第36-40页
     ·风险评估要素分析第36-38页
     ·评价指标的确定第38页
     ·定性指标的量化第38-40页
第5章 基于BP方法的核心企业风险评价第40-50页
   ·数据收集及处理第40-47页
     ·数据的收集第40-41页
     ·利用SPSS处理数据第41-47页
   ·BP神经网络模型的运用第47-48页
     ·BP神经网络的构建第47页
     ·BP神经网络隐含层的确定第47-48页
   ·BP神经网络模型的训练第48-50页
第6章 结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
附录第56-58页

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