| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| ·电能质量扰动检测方法研究现状 | 第13-15页 |
| ·电能质量扰动识别方法研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究对象与目标 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 混合电能质量扰动相关问题探讨 | 第20-28页 |
| ·电能质量扰动信号的物理特征及划分 | 第20-22页 |
| ·混合电能质量扰动信号的特点分析 | 第22-26页 |
| ·关于混合电能质量扰动信号识别问题的讨论 | 第26-27页 |
| ·电能质量扰动信号识别的问题定性探讨 | 第26页 |
| ·识别方法的评价 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于EEMD与小波包Tsallis奇异熵的电能质量扰动检测算法研究 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于EEMD的HHT电能质量扰动检测算法 | 第29-38页 |
| ·HHT方法 | 第29-30页 |
| ·EEMD方法 | 第30-31页 |
| ·检测算法原理 | 第31页 |
| ·仿真验证 | 第31-38页 |
| ·基于小波包Tsallis奇异熵的电能质量扰动检测算法 | 第38-49页 |
| ·小波包Tsallis奇异熵 | 第39-41页 |
| ·检测算法原理 | 第41-42页 |
| ·仿真验证 | 第42-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于时频域多特征量的混合电能质量扰动 识别算法研究 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·不完全S变换 | 第50-51页 |
| ·基于时频域多特征量的电能质量混合扰动识别方法 | 第51-57页 |
| ·时频域特征量的选择与提取 | 第51-56页 |
| ·混合电能质量扰动自动分类系统 | 第56-57页 |
| ·分类评价标准 | 第57页 |
| ·仿真分析 | 第57-61页 |
| ·混合电能质量扰动数据生成 | 第57-58页 |
| ·单一扰动分类识别 | 第58页 |
| ·混合扰动分类识别 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 基于排位小波支持向量机的混合电能质量扰动识别方法研究 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·排位小波支持向量机 | 第64-68页 |
| ·多标签分类 | 第64-65页 |
| ·排位小波支持向量机 | 第65-68页 |
| ·仿真实验与分析 | 第68-71页 |
| ·混合电能质量扰动原始数据的生成 | 第68页 |
| ·特征量选取 | 第68-69页 |
| ·仿真结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第86页 |
