基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·背景建模与运动目标检测 | 第9-14页 |
| ·运动目标检测系统的基本原理 | 第9-11页 |
| ·运动目标检测算法分类 | 第11-14页 |
| ·阴影检测与消除 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 2 运动目标检测算法研究 | 第16-41页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·背景减除法 | 第18-20页 |
| ·典型的背景模型 | 第20-24页 |
| ·基于时间轴滤波的背景模型 | 第20-21页 |
| ·基于卡尔曼滤波的背景模型 | 第21-22页 |
| ·单高斯背景模型 | 第22-24页 |
| ·高斯混合模型 | 第24-33页 |
| ·EM算法基本原理 | 第24-26页 |
| ·高斯混合模型的参数估计 | 第26-33页 |
| ·基于高斯混合模型的运动目标检测 | 第33-36页 |
| ·高斯混合模型的参数初始化 | 第33-34页 |
| ·高斯混合模型的参数更新 | 第34页 |
| ·场景背景的选取 | 第34-35页 |
| ·运动前景检测 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-40页 |
| ·运动目标检测算法性能比较 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 3 改进的高斯混合模型 | 第41-45页 |
| ·现有算法中存在的问题 | 第42-43页 |
| ·计算量庞大 | 第42-43页 |
| ·改进的高斯混合模型 | 第43页 |
| ·高斯混合模型的一种快速算法 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 阴影消除算法研究 | 第45-52页 |
| ·阴影消除算法分类 | 第46页 |
| ·基于色彩空间变换的阴影消除 | 第46-50页 |
| ·基于YUV色彩空间的阴影消除 | 第47页 |
| ·基于rgb色彩空间的阴影消除 | 第47-48页 |
| ·基于HSV色彩空间的阴影消除 | 第48-50页 |
| ·基于HSV色彩空间和高斯混合模型的阴影消除 | 第50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 5 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
