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事务数据流处理的若干关键技术问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
图索引第12-13页
表索引第13-14页
第一章 绪论第14-31页
   ·研究背景第14-16页
     ·研究背景及意义第14-16页
     ·课题来源第16页
   ·实时主动式数据仓库研究概述第16-18页
     ·视图维护问题第16-17页
     ·视图维护方法的描述第17-18页
   ·数据流研究概述第18-25页
     ·数据流查询语言第19-20页
     ·数据流查询优化第20-21页
     ·数据流同步处理第21-22页
     ·窗口构造第22-23页
     ·数据流的查询计算第23-24页
     ·数据流管理系统第24-25页
   ·复杂事件处理的研究概述第25-27页
     ·复杂事件处理的概念第25-26页
     ·复杂事件处理的主要技术问题第26-27页
   ·研究内容第27-30页
     ·研究现状第27-28页
     ·主要研究内容第28-30页
   ·论文的结构第30-31页
第二章 事务数据流的持续查询理论第31-40页
   ·概述第31-32页
   ·实时数据流的持续查询第32-35页
     ·非组块操作第32-34页
     ·关系查询函数的单调性第34-35页
   ·事务数据流的持续查询第35-38页
     ·事务数据流查询的单调性定义第35-36页
     ·延迟计算第36-38页
   ·关系SQL的扩展第38-39页
   ·小结第39-40页
第三章 事务数据流持续查询的实现第40-59页
   ·概述第40-41页
   ·事务数据流持续查询语言第41-45页
     ·实时数据流的持续查询语言第41-44页
     ·事务数据流的持续查询语言第44-45页
   ·事务数据流窗口的形式框架第45-51页
     ·窗口范围(scope)第45-47页
     ·窗口内容(content)第47页
     ·窗口输出(Report)第47-48页
     ·驱动计算(Tick)第48-51页
   ·事务数据流持续查询的实现第51-58页
     ·主存数据库BDB第52页
     ·查询引擎的设计第52-54页
     ·共享设计第54-56页
     ·应用实例第56-58页
   ·小结第58-59页
第四章 事务数据流的S-S连接算法第59-73页
   ·概述第59-60页
   ·窗口连接的语义模型第60-62页
     ·数据流连接的基本模型第60-61页
     ·滑动窗口连接模型第61页
     ·多数据流同步问题第61页
     ·事务数据流窗口连接模型第61-62页
   ·事务流滑动窗口的存储第62-65页
     ·滑动窗口的数据结构第62-64页
     ·数据流窗口的维护第64-65页
   ·事务流的滑动窗口连接算法第65-70页
     ·改进滑动窗口的数据结构第65-67页
     ·滑动窗口的连接算法第67-70页
   ·性能分析第70-72页
     ·算法正确性证明第70页
     ·实验分析第70-72页
   ·小结第72-73页
第五章 事务数据流的S-R连接算法第73-83页
   ·概述第73-74页
   ·S-MESHJOIN算法第74-78页
     ·MESHJOIN算法思想第74-75页
     ·MESHJOIN的改进算法第75-77页
     ·两种算法比较第77-78页
   ·代价模型第78-81页
   ·实验第81-82页
   ·小结第82-83页
第六章 事务数据流的R-R的连接算法第83-102页
   ·实化外连接视图的增量计算第83-90页
     ·概述第83-84页
     ·基本概念第84-85页
     ·独立计算表达式第85-87页
     ·外连接视图的增量维护第87-89页
     ·实验分析第89-90页
   ·实化连接视图的增量计算第90-101页
     ·概述第90-92页
     ·补偿算法第92-94页
     ·延迟的部分补偿算法第94-97页
     ·优化DPCA算法第97-98页
     ·性能分析第98-101页
   ·小结第101-102页
第七章 结论与展望第102-104页
   ·工作总结第102-103页
   ·研究展望第103-104页
参考文献第104-115页
附录:缩写词解释对照表第115-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间参与的科研项目及主要的研究成果第117页

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