广西电信数据挖掘分析设计与实施
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第1章 前言 | 第8-9页 |
·数据挖掘的背景 | 第8-9页 |
第2章 数据挖掘的理论依据 | 第9-21页 |
·数据挖掘的概念 | 第9页 |
·数据挖掘的主要功能 | 第9-10页 |
·数据挖掘的主要方法 | 第10-12页 |
·数据挖掘的实施步骤 | 第12-15页 |
·数据挖掘部署策略 | 第15-21页 |
第3章 数据挖掘技术的电信行业应用 | 第21-60页 |
·营销响应 | 第21-29页 |
·为什么要进行营销响应分析 | 第22页 |
·什么是营销响应 | 第22-23页 |
·如何提高营销响应率 | 第23-25页 |
·案例分析 | 第25-29页 |
·客户流失 | 第29-39页 |
·客户流失需要解决的问题 | 第30页 |
·电信客户流失的类型 | 第30-31页 |
·如何进行客户流失分析 | 第31-32页 |
·案例分析 | 第32-39页 |
·客户细分 | 第39-48页 |
·客户细分的背景 | 第39-40页 |
·客户细分的概念 | 第40-41页 |
·客户细分模型 | 第41-42页 |
·客户细分模型的基本流程 | 第42-43页 |
·细分方法介绍 | 第43-44页 |
·客户细分实例 | 第44-48页 |
·客户满意度 | 第48-60页 |
·结构方程模型用于客户满意度测评中的应用 | 第48-49页 |
·满意度研究在电信行业中的应用 | 第49-50页 |
·研究目标 | 第50页 |
·研究过程 | 第50-52页 |
·各品牌主要商业过程满意度及服务改进策略 | 第52-54页 |
·忠诚度 | 第54-60页 |
第4章 数据挖掘总结与展望 | 第60-62页 |
·数据挖掘经验谈 | 第60-61页 |
·数据挖掘技术应用展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |