基于DSP的驾驶员疲劳实时监测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·疲劳驾驶的概念 | 第13-15页 |
| ·国内外研究状况 | 第15-18页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 系统的硬件结构设计 | 第21-29页 |
| ·DSP芯片的选取 | 第21-23页 |
| ·硬件模块结构设计 | 第23-27页 |
| ·CMOS图像传感器 | 第24页 |
| ·DSP实时处理模块 | 第24-25页 |
| ·电源模块 | 第25-26页 |
| ·外部存储模块 | 第26-27页 |
| ·报警模块 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 疲劳预警系统的软件开发环境及程序流程 | 第29-35页 |
| ·CCS3.3软件开发环境 | 第29-32页 |
| ·DSP/BIOS简介 | 第29-31页 |
| ·硬件仿真与实时数据交换 | 第31-32页 |
| ·系统软件设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 图像预处理及人眼定位 | 第35-57页 |
| ·数字图像预处理 | 第35-38页 |
| ·颜色视觉 | 第35-37页 |
| ·数字图像处理技术基础 | 第37-38页 |
| ·人脸识别 | 第38-39页 |
| ·人眼检测与定位方法研究 | 第39-54页 |
| ·对图像光照不均匀的处理 | 第41-46页 |
| ·边缘提取 | 第46-49页 |
| ·二值化像素提取 | 第49-51页 |
| ·混合投影法确定眼睛在原图像中的位置 | 第51-52页 |
| ·本系统处理结果 | 第52-54页 |
| ·眼睛跟踪 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 疲劳特征参数的选取 | 第57-61页 |
| ·PERCLOS方法简介 | 第58-59页 |
| ·眼睛闭合时间 | 第59页 |
| ·眨眼频率 | 第59-60页 |
| ·实现步骤 | 第60-61页 |
| 第6章 信息融合技术在驾驶员疲劳识别中的应用 | 第61-73页 |
| ·模糊综合评判法 | 第62-63页 |
| ·D-S证据理论简介 | 第63页 |
| ·D-S证据理论基本知识 | 第63-65页 |
| ·信息融合技术在疲劳识别中的应用 | 第65-70页 |
| ·模糊综合评判法在疲劳识别中的应用 | 第65-66页 |
| ·D-S证据理论在疲劳识别中的应用 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
