城市交通信号优化控制算法研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 缩略词注释表 | 第17-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-25页 |
| ·研究的背景及意义 | 第18页 |
| ·智能交通系统的研究概况 | 第18-20页 |
| ·交通信号控制的发展历史 | 第20-21页 |
| ·论文的任务和目标 | 第21-22页 |
| ·论文的组织 | 第22-25页 |
| 第二章 交通信号的基本概念和现有的控制策略 | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·信号控制的基本要素 | 第25-28页 |
| ·相位 | 第25-26页 |
| ·周期 | 第26-27页 |
| ·绿信比 | 第27-28页 |
| ·相位差 | 第28页 |
| ·交通信号的控制方式 | 第28-30页 |
| ·定时控制 | 第29页 |
| ·感应控制 | 第29-30页 |
| ·优化控制 | 第30页 |
| ·信号控制的评价指标 | 第30-33页 |
| ·延误时间 | 第30-32页 |
| ·排队长度 | 第32页 |
| ·通行量 | 第32-33页 |
| ·停车次数 | 第33页 |
| ·现有的信号控制策略与优化程序 | 第33-42页 |
| ·第一代信号控制方法 | 第33-37页 |
| ·第二代信号控制系统 | 第37-40页 |
| ·第三代信号控制系统 | 第40-42页 |
| ·微观交通仿真工具 | 第42-44页 |
| ·AIMSUN2 | 第42-43页 |
| ·CORSIM | 第43页 |
| ·PARAMICS | 第43-44页 |
| ·VISSIM | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于混沌时间序列的交通流量预测 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·短时交通流预测的研究现状 | 第45-49页 |
| ·短时交通流的混沌特性 | 第49-57页 |
| ·相空间重构 | 第49-50页 |
| ·延迟时间τ的计算 | 第50-54页 |
| ·关联维数的计算 | 第54-55页 |
| ·最大Lyapunov指数的计算 | 第55-57页 |
| ·交通流的混沌时间序列预测模型 | 第57-59页 |
| ·加权动态局域预测模型 | 第57-58页 |
| ·最优邻域的确定方法 | 第58-59页 |
| ·实例仿真研究 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 单交叉口信号优化控制算法研究 | 第62-83页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·模糊控制原理及其在交通信号控制中的研究概况 | 第63-67页 |
| ·模糊控制原理 | 第63-65页 |
| ·模糊逻辑在交通信号控制中的研究概况 | 第65-67页 |
| ·单交叉口信号模糊控制系统设计 | 第67-73页 |
| ·感应线圈检测器的设置方法 | 第67-68页 |
| ·控制系统结构 | 第68-69页 |
| ·模糊控制器的设计方法 | 第69-73页 |
| ·基于相位优化的交通信号模糊控制算法 | 第73-74页 |
| ·仿真实验和结果 | 第74-81页 |
| ·微观交通仿真平台 | 第74-75页 |
| ·TSIS与VC++的接口 | 第75-77页 |
| ·实例仿真设计 | 第77-79页 |
| ·仿真结果 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 区域交通信号优化控制模型研究 | 第83-100页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·问题描述及研究现状 | 第83-89页 |
| ·问题描述 | 第83-85页 |
| ·交通子区域划分的研究概况 | 第85-89页 |
| ·区域交通信号优化控制模型架构 | 第89-95页 |
| ·基本假设 | 第89页 |
| ·子区域划分方法 | 第89-90页 |
| ·区域交通信号优化控制模型架构 | 第90-91页 |
| ·车辆平均延误计算方法 | 第91-95页 |
| ·区域交通信号优化控制模型 | 第95-98页 |
| ·变量定义 | 第95-96页 |
| ·目标函数 | 第96页 |
| ·约束条件 | 第96-98页 |
| ·优化模型总结 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 区域交通信号优化模型求解及其仿真研究 | 第100-124页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·遗传算法优化方法 | 第100-107页 |
| ·遗传算法原理 | 第100-103页 |
| ·遗传算法的实现 | 第103-106页 |
| ·遗传算法的改进途径 | 第106-107页 |
| ·基于遗传算法的区域交通信号优化方法 | 第107-114页 |
| ·编码/解码方法 | 第108-109页 |
| ·遗传算子的设计 | 第109-110页 |
| ·交叉概率和变异概率的改进 | 第110-112页 |
| ·适应度函数 | 第112-113页 |
| ·基于遗传算法的区域交通信号优化控制算法 | 第113-114页 |
| ·信号控制方案的评价方法 | 第114-115页 |
| ·区域交通信号优化控制仿真研究 | 第115-123页 |
| ·参数设置 | 第115页 |
| ·交通干线仿真研究 | 第115-119页 |
| ·交通网络信号控制仿真研究 | 第119-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-126页 |
| ·主要研究内容与结论 | 第124-125页 |
| ·展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及参加的科研工作 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第138-139页 |
| 发表论文 | 第139-161页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第161页 |
