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多工厂生产计划与调度优化模型与求解算法

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-57页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·生产计划与调度相关基本概念第17-23页
     ·批量过程第17-20页
     ·生产计划第20-21页
     ·生产调度第21-22页
     ·生产再调度第22页
     ·多工厂第22-23页
   ·相关问题的研究现状第23-47页
     ·多工厂与批量过程建模的研究现状第23-27页
     ·多工厂生产计划的研究现状第27-34页
     ·批量过程生产调度的研究现状第34-41页
     ·生产与运输集成调度的研究现状第41-44页
     ·多工厂生产再调度的研究现状第44-46页
     ·现有研究的不足第46-47页
   ·研究问题的提出和主要研究内容第47-55页
   ·论文章节安排第55-57页
第2章 基于扩展状态任务网的模糊参数型多工厂生产计划第57-88页
   ·引言第57-60页
   ·模糊参数型多工厂生产计划问题描述第60-62页
   ·面向多工厂生产计划的扩展状态任务网(ESTN)第62-67页
     ·扩展状态任务网的提出第63-65页
     ·扩展状态任务网的形式化第65-67页
   ·模糊参数型多工厂生产计划问题的ESTN 模型第67-70页
   ·基于ESTN 的模糊整数规划模型第70-71页
   ·模糊整数规划模型的参数规划模型第71-72页
   ·求解参数规划模型的路径重连算法第72-79页
     ·ESTN 的阶段化第72-73页
     ·路径重连算法第73-79页
   ·求解参数规划模型的路径重连算法分析第79-80页
     ·路径重连算法的正确性分析第79页
     ·路径重连算法的复杂性分析第79-80页
   ·仿真实验第80-87页
   ·本章小结第87-88页
第3章 结合批次划分的多机器并行加工生产调度第88-118页
   ·引言第88-89页
   ·工厂内生产与运输调度模式第89-91页
   ·多机器并行加工生产调度问题的提出第91-93页
   ·切换时间顺序无关型多机器并行加工调度(MMPSSIC)第93-110页
     ·问题MMPSSIC 描述第93-96页
     ·问题MMPSSIC 的遗传局部搜索算法第96-103页
     ·问题MMPSSIC 的遗传局部搜索算法分析第103-105页
     ·仿真实验第105-110页
   ·切换时间顺序相关型多机器并行加工调度(MMPSSDC)第110-117页
     ·问题MMPSSDC 描述第110-111页
     ·问题MMPSSDC 的数学模型第111-115页
     ·仿真实验第115-117页
   ·本章小结第117-118页
第4章 多目的批量过程生产与运输协同调度第118-136页
   ·引言第118-121页
   ·多目的批量过程生产与运输协同调度问题描述第121-124页
   ·多目的批量过程生产与运输协同调度算法描述第124-130页
     ·多目的批量过程生产调度的分散搜索算法第124-129页
     ·启发式运输调度算法第129-130页
   ·仿真实验第130-135页
   ·本章小结第135-136页
第5章 基于MAS 的多工厂协作再调度第136-153页
   ·引言第136-138页
   ·多工厂再调度性能评价指标第138-140页
   ·多工厂协作再调度问题描述第140-141页
   ·基于MAS 的多工厂再调度协作算法第141-146页
     ·多工厂再调度的Agent 类型第141-142页
     ·多工厂再调度的协作算法第142-146页
   ·多目的批量过程受影响批次再调度方法第146-149页
   ·仿真实验第149-152页
   ·本章小结第152-153页
第6章 多工厂生产计划与调度系统与应用案例第153-169页
   ·多工厂生产计划与调度系统背景第153-154页
   ·多工厂生产计划与调度系统设计与实现第154-159页
     ·多工厂生产计划与调度系统结构第154-156页
     ·多工厂生产计划与调度系统实现第156-159页
   ·中粮酒业多工厂生产计划与调度案例第159-168页
   ·本章小结第168-169页
结论第169-170页
参考文献第170-186页
攻读博士学位期间发表的论文第186-187页
攻读博士学位期间的主要科研成果第187-189页
致谢第189-190页
个人简历第190页

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