智能天线波达角估计方法改进与遗传算法复合波束形成
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·智能天线中的DOA估计技术 | 第14-16页 |
| ·智能天线中的波束形成技术 | 第16-19页 |
| ·遗传算法技术 | 第19-21页 |
| ·本文相关内容的国内外研究现状 | 第21-25页 |
| ·基于遗传算法的波束形成 | 第21-22页 |
| ·相干信号DOA估计 | 第22-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| 第2章 智能天线技术和遗传算法的研究 | 第26-46页 |
| ·智能天线阵列波束形成原理 | 第26-36页 |
| ·智能天线技术的系统结构和接收原理 | 第26-29页 |
| ·最小均方误差准则 | 第29页 |
| ·最大信干噪比准则 | 第29-30页 |
| ·基于MMSE的自适应波束形成算法 | 第30-36页 |
| ·遗传算法基本研究 | 第36-40页 |
| ·遗传算法操作步骤 | 第36-37页 |
| ·仿真结果 | 第37-40页 |
| ·传统DOA估计技术 | 第40-45页 |
| ·基本MUSIC方法 | 第41-42页 |
| ·前向空间平滑MUSIC方法 | 第42-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 相干信源的DOA估计 | 第46-69页 |
| ·前后向空间平滑估计算法 | 第46-47页 |
| ·简单加权空间平滑算法 | 第47-55页 |
| ·简单加权前向空间平滑算法 | 第47-50页 |
| ·简单加权前后向空间平滑算法 | 第50-55页 |
| ·加权空间平滑算法 | 第55-68页 |
| ·加权前向空间平滑算法原理描述 | 第55-56页 |
| ·协方差矩阵信号预处理 | 第56页 |
| ·WFSS 算法的计算优化 | 第56-58页 |
| ·加权前后向空间平滑算法 | 第58-63页 |
| ·性能分析和仿真 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 主多径分量的估计和提取 | 第69-87页 |
| ·数学模型 | 第69-71页 |
| ·空间特征和平滑阵列协方差矩阵的估计 | 第71-75页 |
| ·基于四阶累积量的空间特征估计方法 | 第71-74页 |
| ·平滑协方差矩阵的估计 | 第74-75页 |
| ·求根MUSIC算法 | 第75-80页 |
| ·求根MUSIC算法描述 | 第75-77页 |
| ·性能分析 | 第77-80页 |
| ·主多径分量的提取 | 第80-84页 |
| ·用最小二乘方法估计多径能量分布 | 第81-82页 |
| ·用总体最小二乘方法估计多径能量分布 | 第82-84页 |
| ·仿真分析 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 基于遗传算法的复合波束形成技术 | 第87-109页 |
| ·基于遗传算法的波束形成技术 | 第87-90页 |
| ·数学模型 | 第87-88页 |
| ·基于遗传算法的自适应波束形成 | 第88-90页 |
| ·基于遗传算法的复合波束形成技术 | 第90-96页 |
| ·复合算法引入 | 第90-91页 |
| ·复合算法新型智能天线模型的建立 | 第91-93页 |
| ·复合算法新型智能天线理论分析 | 第93-96页 |
| ·遗传算法波束形成中的参数选择 | 第96-99页 |
| ·编码和选择 | 第96-97页 |
| ·交叉和变异 | 第97-98页 |
| ·适应度函数的选择 | 第98-99页 |
| ·仿真分析 | 第99-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 结论 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |
