| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 化学信息数据的挑战与机遇 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·化学信息数据的现状 | 第8-10页 |
| ·化学信息数据带来的机遇 | 第10-11页 |
| ·化学信息学的研究内容 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12页 |
| ·本文所包含的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 全局与局部模型对QSAR/QSPR预报能力比较 | 第14-24页 |
| ·局部模型和全局模型建模简介 | 第14页 |
| ·局部模型原理与方法 | 第14-16页 |
| ·数据集描述 | 第16-17页 |
| ·结果与讨论 | 第17-23页 |
| ·大样本数据集 | 第18-20页 |
| ·小样本数据集 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 CoMFA用于QSPR/QSAR研究 | 第24-41页 |
| ·比较分子场分析方法研究黄酮体系熔点3D-QSPR关系 | 第24-30页 |
| ·数据集 | 第24-25页 |
| ·方法介绍 | 第25-28页 |
| ·结果与讨论 | 第28-30页 |
| ·类黄酮GABA_A蛋白受体亲和性2D-QSAR与3D-QSAR比较分析 | 第30-39页 |
| ·类黄酮化合物简介 | 第30-31页 |
| ·原理与方法 | 第31-34页 |
| ·结果与讨论 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于聚类筛选的大型分子数据库熔点QSPR分析 | 第41-52页 |
| ·化合物熔点QSPR介绍 | 第41-42页 |
| ·数据和方法 | 第42-48页 |
| ·数据集 | 第42页 |
| ·描述子 | 第42-43页 |
| ·数据处理方法 | 第43-48页 |
| ·结果与讨论 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于性质同系物分子结构相似度量 | 第52-58页 |
| ·分子相似性 | 第52页 |
| ·根据物质性质和结构描述其相似性的背景 | 第52-54页 |
| ·同系物的性质递变规律 | 第54-56页 |
| ·结果与讨论 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要的科研成果 | 第70页 |
