基于多尺度分析的高光谱图像目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题背景及目的意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-21页 |
| ·高光谱遥感的概念及发展 | 第11-14页 |
| ·高光谱成像光谱仪的发展 | 第14-15页 |
| ·高光谱图像目标检测概述 | 第15-19页 |
| ·图像多尺度分析的发展现状 | 第19-21页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·结构安排 | 第22-23页 |
| 第2章 高光谱图像特性和目标检测方法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·高光谱图像特性分析 | 第23-27页 |
| ·光谱分辨率特性 | 第23-24页 |
| ·空间相关特性 | 第24-25页 |
| ·波段间相关特性 | 第25-27页 |
| ·目标特征的提取 | 第27-31页 |
| ·主成分分析 | 第28-30页 |
| ·独立分量分析 | 第30-31页 |
| ·目标检测方法 | 第31-33页 |
| ·有监督目标检测 | 第32页 |
| ·无监督目标检测 | 第32-33页 |
| ·改进的RX检测算法 | 第33-38页 |
| ·RX算法基本原理 | 第33-35页 |
| ·对RX算法的改进 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于多尺度几何分析的高光谱图像目标检测 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·多尺度几何分析 | 第39-43页 |
| ·傅里叶分析与小波分析 | 第39-41页 |
| ·图像多尺度几何分析理论 | 第41-43页 |
| ·Curvelet变换及其实现 | 第43-49页 |
| ·Curvelet变换的基本理论 | 第43-44页 |
| ·Ridgelet变换 | 第44-45页 |
| ·Ridgelet变换的实现 | 第45-47页 |
| ·Curvelet变换的实现 | 第47-49页 |
| ·基于Curvelet变换的目标检测 | 第49-53页 |
| ·边缘表达能力的验证实验 | 第49-51页 |
| ·目标检测实验 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于多分辨率分析的高光谱图像目标检测 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·AVIRIS的成像原理和参数 | 第54-55页 |
| ·多分辨率分析 | 第55-61页 |
| ·空间多分辨率分析 | 第56-59页 |
| ·光谱多分辨率分析 | 第59-60页 |
| ·辐射多分辨率分析 | 第60-61页 |
| ·基于多分辨率分析的目标检测 | 第61-67页 |
| ·空间分辨率与目标检测 | 第61-63页 |
| ·光谱分辨率与目标检测 | 第63-64页 |
| ·辐射分辨率与目标检测 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
