故障诊断中t/k诊断策略及遗传诊断算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| ·概述 | 第11-14页 |
| ·多机系统的故障诊断 | 第11-13页 |
| ·系统级故障诊断简介 | 第13-14页 |
| ·系统级故障诊断研究内容 | 第14-22页 |
| ·诊断模型 | 第14-19页 |
| ·诊断方法 | 第19-20页 |
| ·诊断范围 | 第20页 |
| ·诊断目标 | 第20-21页 |
| ·按状态值数量的模型分类 | 第21页 |
| ·测试策略 | 第21-22页 |
| ·故障诊断问题组合 | 第22页 |
| ·已经取得的系统级故障诊断研究成果 | 第22-26页 |
| ·针对特征问题的研究所取得的成果 | 第22-23页 |
| ·针对可诊断问题的研究所取得的成果 | 第23页 |
| ·针对诊断算法问题的研究所取得的成果 | 第23-24页 |
| ·针对最优问题的研究所取得的成果 | 第24-25页 |
| ·发展动态 | 第25-26页 |
| ·与本文相关的前人已经完成的工作 | 第26-28页 |
| ·基于t/k-故障诊断的研究概况 | 第26-27页 |
| ·基于t-可诊断系统的遗传诊断算法的研究概况 | 第27-28页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第28-31页 |
| ·主要研究工作简介 | 第28-31页 |
| 2 t/k-诊断策略引入 | 第31-39页 |
| ·常用多机内联拓扑简介 | 第31-35页 |
| ·超立方体 | 第31页 |
| ·星图 | 第31-32页 |
| ·格网 | 第32页 |
| ·增强超立方体 | 第32-33页 |
| ·扭曲立方体 | 第33-34页 |
| ·M(o|¨)bius 立方体 | 第34-35页 |
| ·t/k-诊断策略概述 | 第35-39页 |
| 3 增强超立方体的t/k-诊断度及诊断算法 | 第39-51页 |
| ·增强超立方体介绍 | 第39页 |
| ·预备知识 | 第39-40页 |
| ·当故障结点小于≤2n-1时的最大连通分图 | 第40-43页 |
| ·当故障结点小于3n-3时的最大连通分图 | 第43-46页 |
| ·增强超立方体的高效诊断算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 局部扭曲立方体的t/k-诊断度 | 第51-61页 |
| ·局部扭曲立方体介绍 | 第51页 |
| ·预备知识 | 第51-54页 |
| ·局部扭曲立方体中k 个结点的最小邻点数 | 第54-58页 |
| ·局部扭曲立方体的t/k-诊断度 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 BC 图的t/k-诊断算法 | 第61-69页 |
| ·BC 图简介 | 第61-62页 |
| ·预备知识 | 第62-63页 |
| ·存在故障结点时BC图的最大连通子图 | 第63-65页 |
| ·诊断算法 | 第65-67页 |
| ·仿真实例 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 t-可诊断系统的遗传诊断算法 | 第69-85页 |
| ·遗传算法简介 | 第69-70页 |
| ·相关定义 | 第70-71页 |
| ·Elhadef 的演化算法概略和不足 | 第71-73页 |
| ·一个改进的演化算法 | 第73-80页 |
| ·字串表示 | 第73页 |
| ·初始种群 | 第73-77页 |
| ·适应度函数 | 第77-78页 |
| ·演化操作 | 第78-80页 |
| ·算法实现与分析 | 第80-83页 |
| ·算法分析 | 第80-81页 |
| ·参数选择 | 第81-83页 |
| ·算法比较 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 7 总结与进一步工作 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85页 |
| ·进一步工作 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 附录 A：攻读博士学位期间发表论文及参加科研情况 | 第95页 |
| 1. 发表论文: | 第95页 |
| 2. 参加科研: | 第95页 |
