互联网网站用户数据智能挖掘系统WTIAS研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·网站用户数据挖掘系统发展情况 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9页 |
| ·研究的内容 | 第9-11页 |
| 2 网站数据挖掘综述 | 第11-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-12页 |
| ·WEB 挖掘 | 第12-21页 |
| ·Web 挖掘概念 | 第13-14页 |
| ·Web 挖掘的类别 | 第14-19页 |
| ·Web 挖掘的模型及处理流程 | 第19-21页 |
| ·WEB 挖掘的现状 | 第21-22页 |
| 3 网站访问数据挖掘 | 第22-34页 |
| ·WEB 挖掘系统的体系结构 | 第22-23页 |
| ·原始数据的采集 | 第23-24页 |
| ·服务器端数据收集 | 第23-24页 |
| ·客户端数据收集 | 第24页 |
| ·代理端数据收集 | 第24页 |
| ·数据的预处理过程 | 第24-26页 |
| ·数据清理 | 第24页 |
| ·用户识别 | 第24-25页 |
| ·会话识别 | 第25页 |
| ·路径补充 | 第25-26页 |
| ·WEB 访问数据的基本统计分析 | 第26页 |
| ·流量分析 | 第26页 |
| ·来路分析 | 第26页 |
| ·排行分析 | 第26页 |
| ·WEB 访问数据的智能分析 | 第26-34页 |
| ·关联规则 | 第26-30页 |
| ·路径分析 | 第30-33页 |
| ·序列模式 | 第33-34页 |
| 4 基于数据挖掘的网站用户数据智能挖掘系统 | 第34-46页 |
| ·网站用户数据智能挖掘系统的逻辑架构 | 第34-35页 |
| ·网站用户数据智能挖掘系统中的多维数据分析 | 第35-36页 |
| ·多维数据分析的定义 | 第35页 |
| ·Web 日志的多维分析 | 第35-36页 |
| ·网站用户数据智能挖掘系统中的挖掘任务 | 第36-40页 |
| ·多维数据分析与数据挖掘、Web 挖掘的关系 | 第36页 |
| ·Web 日志挖掘常用技术 | 第36-38页 |
| ·基于数据立方体的Web 日志挖掘过程 | 第38-40页 |
| ·模式评估和结果表示 | 第40-41页 |
| ·基于数据挖掘的网站用户数据智能挖掘系统原型 | 第41-46页 |
| ·WTIAS 的工作机理 | 第42-44页 |
| ·WTIAS 的数据库模型 | 第44-46页 |
| 5 WTIAS 在天极网站的试用 | 第46-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
