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基于分形的图像压缩研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-17页
   ·图像压缩综述第8-13页
     ·图像压缩编码的必要性与可能性第8-9页
     ·图像压缩编码的类型第9-10页
     ·图像压缩的历史与现状第10-11页
     ·图像质量的性能评价第11-13页
   ·分形图像压缩编码的发展概况第13-15页
   ·作者工作及论文内容安排第15-17页
2 分形图像压缩相关理论第17-44页
   ·分形理论基础第17-25页
     ·分形的基本概念第17-18页
     ·度量空间第18-21页
     ·分形维数第21-25页
   ·迭代函数系统(IFS)第25-31页
     ·压缩映射理论第25-27页
     ·仿射变换第27-29页
     ·迭代函数系统的定义第29-30页
     ·拼贴定理第30-31页
   ·灰度图像模型第31-32页
   ·分形图像压缩理论基础第32-36页
     ·灰度图像的仿射变换第33-34页
     ·灰度图像的压缩映射第34-35页
     ·灰度图像的拼贴定理第35-36页
   ·整体与局部基本相似的分形图像压缩方法第36-37页
   ·带映射的局部迭代函数系统(LIFSM)第37-44页
     ·LIFSM的基本原理第38-41页
     ·利用LIFSM对灰度图像进行编码及解码第41-44页
3 分形构造的计算机模拟与实现第44-57页
   ·分形集的模拟及分形维数的计算第44-48页
     ·康托(G.Cantor)集第44-45页
     ·科克(H.Von.Koch)曲线第45-46页
     ·谢尔宾斯基(W.Sierpinski)垫片第46-47页
     ·皮亚诺(G.Peano)曲线第47-48页
   ·拼贴与 IFS码的确定第48-51页
     ·计算确定法第49页
     ·交互式确定法第49-51页
   ·用 IFS构造分形及其计算机模拟第51-57页
     ·确定性算法(MRCM)第51-53页
     ·随机迭代算法第53-57页
4 分形图像压缩算法与实现第57-77页
   ·分形数字图像压缩方法第57-59页
     ·图像分割第57-58页
     ·构造迭代函数系统第58-59页
   ·分形编码的符号描述第59-63页
     ·分形图像编码第60-63页
     ·分形图像解码第63页
   ·仿真实验及结果第63-68页
     ·分形图像压缩编码第63-66页
     ·分形图像解压缩第66-68页
   ·仿真结果分析第68-70页
     ·优点第69页
     ·不足第69-70页
   ·改进思路第70-77页
     ·分形编码搜索方法上的改进第70-73页
     ·自适应四叉树编码方法第73-75页
     ·与小波变换相结合的分形编码第75-77页
5 结束语第77-79页
   ·工作总结第77页
   ·展望第77-79页
主要参考文献第79-83页
作者在研究生期间科研情况介绍第83-86页
致谢第86页

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