| 1．引言 | 第1-10页 |
| 1．1 课题背景和研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2 研究目的和研究意义 | 第9页 |
| 1．3 本文所做的工作 | 第9-10页 |
| 2．机器学习的基础知识 | 第10-17页 |
| 2．1 机器学习的定义及研究意义与发展历史 | 第10-16页 |
| 2．1 ．1 机器学习的定义 | 第10-11页 |
| 2．1 ．2 机器学习的主要策略与基本结构 | 第11-15页 |
| 2．1 ．3 机器学习研究意义与发展历史 | 第15页 |
| 2．1 ．4 机器学习新阶段的重要表现 | 第15-16页 |
| 2．2 概念学习 | 第16-17页 |
| 3．术语定义、定理及训练样例 | 第17-21页 |
| 4．FIND-S算法及候选删除算法的具体内容 | 第21-30页 |
| 4．1 FIND-S算法的具体内容 | 第21-23页 |
| 4．2 候选删除算法的内容 | 第23-30页 |
| 5．FIND-S算法和候选删除两种算法的比较 | 第30-36页 |
| 5．1 FIND-S算法与候选消除法的特点 | 第30页 |
| 5．1 ．1 FIND-S算法的特点是 | 第30页 |
| 5．1 ．2 候选消除法的特点 | 第30页 |
| 5．2 FIND-S算法与候选消除法的假设空间 | 第30-32页 |
| 5．2 ．1 FIND-S算法的假设空间 | 第30-31页 |
| 5．2 ．2 候选消除法的假设空间 | 第31-32页 |
| 5．3 FIND-S算法与候选消除法的假设空间的收敛性 | 第32-33页 |
| 5．3 ．1 FIND-S算法的收敛性 | 第32-33页 |
| 5．3 ．2 候选消除算法的收敛性 | 第33页 |
| 5．4 FIND-S算法与候选消除法的归纳偏置 | 第33-34页 |
| 5．4 ．1 FIND-S算法的归纳偏置 | 第33页 |
| 5．4 ．2 候选消除法的归纳偏置 | 第33-34页 |
| 5．5 FIND-S算法与候选消除法的缺点 | 第34-36页 |
| 5．5 ．1 FIND-S算法的缺点 | 第34页 |
| 5．5 ．2 候选消除法的缺点 | 第34-36页 |
| 6．结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-38页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39页 |