带回程取货的逆向物流车辆路径问题研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·VRPB问题国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容和创新点 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-18页 |
| 2 逆向物流车辆路径问题概述 | 第18-26页 |
| ·逆向物流综述 | 第18-21页 |
| ·逆向物流的内涵 | 第18-19页 |
| ·逆向物流的分类及特点 | 第19-21页 |
| ·逆向物流车辆路径问题概述 | 第21-25页 |
| ·逆向物流车辆路径问题介绍 | 第22-23页 |
| ·逆向物流车辆路径问题的特点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 无时间窗VRPB问题模型及算法研究 | 第26-46页 |
| ·无时间窗VRPB问题概述 | 第26-28页 |
| ·取送无交叉VRPB问题描述 | 第26-27页 |
| ·无时间窗VRPB问题描述 | 第27-28页 |
| ·无时间窗VRPB问题数学模型建立 | 第28-30页 |
| ·基本假设及参数与变量的定义 | 第28-29页 |
| ·VRPB问题数学模型 | 第29-30页 |
| ·无时间窗VRPB问题研究方法概述 | 第30-32页 |
| ·遗传算法 | 第32-36页 |
| ·遗传算法基本理论 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的工作机理 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的特征 | 第36页 |
| ·无时间窗VRPB问题的改进遗传算法设计 | 第36-42页 |
| ·染色体编码 | 第36-37页 |
| ·初始化种群 | 第37页 |
| ·适应度值的选择 | 第37-38页 |
| ·选择算子 | 第38页 |
| ·新的交叉算子 | 第38-39页 |
| ·变异算子 | 第39-42页 |
| ·算例 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 带时间窗VRPB问题模型及算法研究 | 第46-63页 |
| ·带时间窗VRPB问题概述 | 第46页 |
| ·VRPBTW问题模型建立 | 第46-50页 |
| ·时间窗定义和种类 | 第46-47页 |
| ·基本假设及参数与变量的定义 | 第47-48页 |
| ·VRPBTW问题数学模型 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法基本理论 | 第50-52页 |
| ·最大-最小蚁群算法 | 第51-52页 |
| ·蚁群算法与车辆路径问题 | 第52页 |
| ·VRPBTW问题的最大-最小蚁群算法设计 | 第52-57页 |
| ·初始蚁群的分布 | 第52-53页 |
| ·状态转移策略 | 第53-54页 |
| ·信息素的更新 | 第54-55页 |
| ·求解VRPBTW问题的具体步骤 | 第55-57页 |
| ·算例 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·研究主要结论 | 第63-64页 |
| ·进一步展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
