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基于属性覆盖的关联规则挖掘算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-11页
第一章 引言第11-16页
   ·课题的研究背景第11页
   ·数据挖掘概述第11-15页
   ·本文的研究内容第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 关联规则挖掘技术概述第16-24页
   ·关联规则概述第16-18页
   ·关联规则挖掘算法概述第18-19页
   ·关联规则挖掘的研究方向第19-20页
   ·经典关联规则挖掘算法分析第20-23页
     ·Apriori算法描述第20-22页
     ·FP-growth算法描述第22页
     ·Apriori算法及FP-growth算法的分析第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于属性覆盖的关联规则挖掘算法(ArBac)第24-44页
   ·相关理论描述第24-30页
     ·基本理论第24-26页
     ·数据库压缩链表设计第26-27页
     ·数据库结点蜕化及其计数操作设计第27-30页
   ·基于属性覆盖的关联规则挖掘算法第30-33页
   ·算法实现第33-36页
     ·基本操作实现第33-35页
     ·算法数据结构第35-36页
   ·ArBac算法应用第36-41页
   ·与经典关联规则挖掘算法的性能对比第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 ArBac算法在属性分组时的拼接树模型设计第44-52页
   ·有关属性分组的拼接树模型设计第44-49页
     ·拼接树模型设计思想第45-46页
     ·拼接树模型设计第46页
     ·拼接树的生成以及应用示例第46-49页
   ·拼接树算法描述第49-51页
   ·拼接树算法分析第51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结束语第52-54页
   ·本文总结第52页
   ·今后的研究工作第52-54页
参考文献第54-58页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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