摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-11页 |
第一章 引言 | 第11-16页 |
·课题的研究背景 | 第11页 |
·数据挖掘概述 | 第11-15页 |
·本文的研究内容 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 关联规则挖掘技术概述 | 第16-24页 |
·关联规则概述 | 第16-18页 |
·关联规则挖掘算法概述 | 第18-19页 |
·关联规则挖掘的研究方向 | 第19-20页 |
·经典关联规则挖掘算法分析 | 第20-23页 |
·Apriori算法描述 | 第20-22页 |
·FP-growth算法描述 | 第22页 |
·Apriori算法及FP-growth算法的分析 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于属性覆盖的关联规则挖掘算法(ArBac) | 第24-44页 |
·相关理论描述 | 第24-30页 |
·基本理论 | 第24-26页 |
·数据库压缩链表设计 | 第26-27页 |
·数据库结点蜕化及其计数操作设计 | 第27-30页 |
·基于属性覆盖的关联规则挖掘算法 | 第30-33页 |
·算法实现 | 第33-36页 |
·基本操作实现 | 第33-35页 |
·算法数据结构 | 第35-36页 |
·ArBac算法应用 | 第36-41页 |
·与经典关联规则挖掘算法的性能对比 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 ArBac算法在属性分组时的拼接树模型设计 | 第44-52页 |
·有关属性分组的拼接树模型设计 | 第44-49页 |
·拼接树模型设计思想 | 第45-46页 |
·拼接树模型设计 | 第46页 |
·拼接树的生成以及应用示例 | 第46-49页 |
·拼接树算法描述 | 第49-51页 |
·拼接树算法分析 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结束语 | 第52-54页 |
·本文总结 | 第52页 |
·今后的研究工作 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |