干线公路大中修智能决策支持系统的研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·系统研究开发的背景与意义 | 第9页 |
| ·系统研究开发技术的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·系统研究开发的必要性、可行性及其意义 | 第10页 |
| ·本文的主要工作及论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 系统关键技术 | 第12-28页 |
| ·WEB技术 | 第12-13页 |
| ·ASP技术 | 第13-14页 |
| ·GIS技术 | 第14-18页 |
| ·WEBGIS技术 | 第15-17页 |
| ·动态分段技术 | 第17-18页 |
| ·HDM4分析模型 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-28页 |
| ·数据挖掘技术的基本概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘对象 | 第22页 |
| ·数据挖掘的基本任务 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的基本技术 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘技术实施的步骤 | 第26页 |
| ·数据挖掘的应用现状 | 第26-28页 |
| 第三章 干线公路大中修智能决策支持系统的数据分析 | 第28-47页 |
| ·系统架构 | 第28-30页 |
| ·模型库与专家库研究与建立 | 第29页 |
| ·基于HDM4的道路分析与决策系统 | 第29-30页 |
| ·HDM4分析模型 | 第30-31页 |
| ·模型库的建立 | 第31-38页 |
| ·模型库中的道路技术指标 | 第32-33页 |
| ·道路模型组分类的建立 | 第33-34页 |
| ·道路衰变模型本地化研究 | 第34-38页 |
| ·大中修决策专家库的建立 | 第38-43页 |
| ·养护作业方案定义 | 第38-39页 |
| ·养护决策树设计 | 第39-40页 |
| ·建立经济指标优化模型 | 第40-43页 |
| ·数据预处理阶段的数据分析 | 第43-45页 |
| ·模型分析与优化 | 第45-47页 |
| ·道路性能衰变分析 | 第45页 |
| ·比选方案分析 | 第45页 |
| ·优化分析 | 第45-46页 |
| ·分析结果验证 | 第46-47页 |
| 第四章 智能决策支持系统的设计 | 第47-63页 |
| ·数据库系统设计 | 第47-52页 |
| ·数据库设计需求 | 第47页 |
| ·信息分类 | 第47-48页 |
| ·数据库设计 | 第48-49页 |
| ·数据库组织 | 第49-50页 |
| ·GIS数据库设计 | 第50-52页 |
| ·数据库设计策略 | 第52页 |
| ·报表设计 | 第52-56页 |
| ·报表设计 | 第52-54页 |
| ·报表流程设计 | 第54-56页 |
| ·GIS系统在报表设计中的应用 | 第56页 |
| ·GIS应用与设计 | 第56-63页 |
| ·GIS图层设计 | 第57-58页 |
| ·GIS查询设计 | 第58-61页 |
| ·根据报表制作GIS专题图 | 第61-63页 |
| 第五章 系统选型及运行环境 | 第63-67页 |
| ·系统选型 | 第63-65页 |
| ·数据库系统设计选型 | 第63-64页 |
| ·操作系统选型 | 第64-65页 |
| ·系统运行环境 | 第65-67页 |
| 结语 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间学术论文目录 | 第70页 |
