| ABSTRACT | 第1-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-38页 |
| ·数据挖掘 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-21页 |
| ·关联规则挖掘 | 第21-24页 |
| ·关联规则挖掘的提出 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·基因芯片数据 | 第24-30页 |
| ·基因表达 | 第24-26页 |
| ·基因芯片原理 | 第26-27页 |
| ·基因表达矩阵 | 第27-29页 |
| ·基因芯片数据的分析 | 第29-30页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第30-32页 |
| 参考文献 | 第32-38页 |
| 第二章 关联规则挖掘的概念与经典算法 | 第38-56页 |
| ·基本概念 | 第38-41页 |
| ·项集的性质 | 第41-42页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第42-43页 |
| ·关联规则挖掘算法分类 | 第43-44页 |
| ·关联规则挖掘经典算法——APRIORI 算法 | 第44-53页 |
| ·产生频繁项集 | 第45-50页 |
| ·产生强关联规则 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 第三章 从时序基因芯片数据中挖掘基因表达跨事务关联规则 | 第56-76页 |
| ·前言 | 第56-57页 |
| ·跨事务关联规则挖掘 | 第57-63页 |
| ·基本概念 | 第57-61页 |
| ·跨事务关联规则挖掘步骤 | 第61-62页 |
| ·E-Apriori 算法 | 第62页 |
| ·关联规则筛选 | 第62-63页 |
| ·时序基因芯片数据 | 第63-66页 |
| ·时序基因芯片 | 第63-64页 |
| ·基因表达数据离散化处理 | 第64-66页 |
| ·离散化数据的哑变量处理 | 第66页 |
| ·实验与结果 | 第66-70页 |
| ·实验数据来源 | 第66-67页 |
| ·实验数据预处理 | 第67页 |
| ·跨事务关联规则挖掘结果 | 第67-70页 |
| ·基因关联网络图 | 第70页 |
| ·讨论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 第四章 从基因芯片数据中挖掘差异表达关联规则 | 第76-105页 |
| ·前言 | 第76-77页 |
| ·关联规则挖掘面临的问题 | 第77-81页 |
| ·数据属性的巨大差异 | 第77页 |
| ·数据离散化方式 | 第77-80页 |
| ·经典关联规则中信息的缺失 | 第80-81页 |
| ·一种新型关联规则类型——差异表达关联规则 | 第81-85页 |
| ·经典关联规则中信息缺失的原因分析 | 第81-82页 |
| ·差异表达关联规则的概念 | 第82-85页 |
| ·挖掘差异表达关联规则的矩阵算法 | 第85-93页 |
| ·产生离散化的表达矩阵 | 第86页 |
| ·产生附加表达关系的频繁基因集 | 第86-90页 |
| ·产生差异表达关联规则 | 第90-93页 |
| ·实验与分析 | 第93-100页 |
| ·试验数据及相关设置 | 第93页 |
| ·频繁项集结果分析 | 第93-96页 |
| ·差异表达关联规则结果分析 | 第96-99页 |
| ·实验结果综合分析 | 第99-100页 |
| ·讨论 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-105页 |
| 第五章 关联规则的聚类研究 | 第105-135页 |
| ·前言 | 第105-106页 |
| ·聚类分析 | 第106-113页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第106-107页 |
| ·聚类分析中的数据结构 | 第107页 |
| ·对象间的相似性度量 | 第107-111页 |
| ·类间距离度量 | 第111-113页 |
| ·关联规则的相似性度量研究 | 第113-122页 |
| ·相关研究 | 第113-115页 |
| ·关联规则之间的差异 | 第115-116页 |
| ·项集的相似性 | 第116-118页 |
| ·规则的结构相似性 | 第118-119页 |
| ·规则的内容相似性 | 第119-121页 |
| ·规则的相似性 | 第121-122页 |
| ·关联规则集的相似性 | 第122页 |
| ·实验结果与分析 | 第122-130页 |
| ·试验数据及预处理 | 第122-123页 |
| ·聚类分析使用的关联规则 | 第123-124页 |
| ·关联规则聚类分析结果 | 第124-130页 |
| ·讨论 | 第130-132页 |
| 参考文献 | 第132-135页 |
| 第六章 总结与展望 | 第135-140页 |
| ·本文工作总结 | 第135-137页 |
| ·本文的贡献与创新点 | 第137-138页 |
| ·进一步的研究工作 | 第138-140页 |
| 作者读博士期间发表、录用及修改的论文 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 附录1：差异表达关联规则挖掘源程序 | 第142-150页 |
| 附录2：图表索引 | 第150-166页 |