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西天山云杉林生物量遥感监测研究--以尼勒克林区为例

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
中文文摘第4-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·背景第12页
   ·国内外研究现状第12-18页
     ·基于现地调查的森林生物量研究第13-14页
       ·二氧化碳平衡法第13页
       ·微气象场法第13页
       ·直接收获法第13-14页
     ·基于模型模拟的森林生物量研究第14-16页
       ·生物量转换因子法第14-15页
       ·生物量转换因子连续函数法第15-16页
     ·基于遥感信息的森林生物量研究第16-18页
       ·生物量遥感参数模型第16-17页
       ·生物量遥感机理模型第17-18页
     ·目前森林生物量监测领域存在的问题第18页
   ·本文研究目的与意义第18-20页
     ·研究目的第18页
     ·研究意义第18页
     ·拟解决的关键问题第18-20页
第2章 研究区概况及研究方案第20-28页
   ·研究区概况第20-23页
     ·研究区范围第20页
     ·研究区概况第20-23页
       ·自然地理情况第20-22页
       ·社会经济概况第22-23页
   ·研究方案第23-25页
     ·研究内容第23-24页
     ·解决构思第24-25页
       ·植物遥感原理第24页
       ·森林资源调查(清查)数据第24-25页
       ·生物量遥感监测可行性分析第25页
   ·技术路线第25-28页
第3章 数据分析与处理第28-44页
   ·数据选择分析与评价第28页
     ·技术平台第28页
     ·数据选择第28页
       ·遥感数据第28页
       ·森林资源调查(清查)数据第28页
       ·其他相关数据第28页
   ·数据处理第28-43页
     ·遥感数据的处理第28-36页
       ·辐射校正第28-34页
       ·几何精校正第34-35页
       ·地形校正第35-36页
     ·森林资源调查(清查)数据的处理第36-38页
     ·其他相关数据的处理第38-43页
       ·地形数据处理第38-39页
       ·植物光谱数据处理第39-43页
   ·多元数据祸合第43-44页
第4章 生物量遥感监测模型构建第44-62页
   ·云杉林生物量的换算第44页
   ·云杉林遥感识别及遥感参数选取第44-47页
     ·云杉林的遥感识别第44-45页
     ·云杉林遥感参数的选择第45-46页
     ·云杉林遥感参数的提取第46-47页
   ·云杉林生物量与植被遥感参数相关性分析第47-51页
     ·相关系数第47-48页
     ·云杉林生物量与遥感植被参数的相关性分析第48-51页
   ·云杉林生物量遥感监测模型的构建第51-59页
     ·传统回归方法云杉林生物量模型构建第51-53页
     ·人工神经网络云杉林生物量模型构建第53-58页
       ·人工神经网络技术理论第53-55页
       ·基于人工神经网络技术的云杉林生物量模型设计第55-57页
       ·云杉林生物量遥感监测模型的构建第57-58页
     ·云杉林生物量模型精度检验分析第58-59页
   ·本章小结第59-62页
第5章 西天山云杉林生物量空间分布格局分析第62-74页
   ·西天山云杉林生物量估算第62-63页
   ·西天山云杉林生物量空间格局分析第63-72页
     ·分析数据准备第63-68页
       ·云杉林生物量数据检测第63-68页
       ·其他相关数据准备第68页
     ·云杉林生物量空间格局分析第68-72页
       ·高程与云杉林生物量分布规律分析第69页
       ·坡度与云杉林生物量分布规律分析第69-70页
       ·坡向与云杉林生物量分布规律分析第70-71页
       ·坡位与云杉林生物量分布规律分析第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第6章 结论与展望第74-78页
   ·结论第74-75页
   ·不足与展望第75-78页
附录第78-80页
参考文献第80-84页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第84-85页
致谢第85-86页

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