西天山云杉林生物量遥感监测研究--以尼勒克林区为例
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
中文文摘 | 第4-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·背景 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·基于现地调查的森林生物量研究 | 第13-14页 |
·二氧化碳平衡法 | 第13页 |
·微气象场法 | 第13页 |
·直接收获法 | 第13-14页 |
·基于模型模拟的森林生物量研究 | 第14-16页 |
·生物量转换因子法 | 第14-15页 |
·生物量转换因子连续函数法 | 第15-16页 |
·基于遥感信息的森林生物量研究 | 第16-18页 |
·生物量遥感参数模型 | 第16-17页 |
·生物量遥感机理模型 | 第17-18页 |
·目前森林生物量监测领域存在的问题 | 第18页 |
·本文研究目的与意义 | 第18-20页 |
·研究目的 | 第18页 |
·研究意义 | 第18页 |
·拟解决的关键问题 | 第18-20页 |
第2章 研究区概况及研究方案 | 第20-28页 |
·研究区概况 | 第20-23页 |
·研究区范围 | 第20页 |
·研究区概况 | 第20-23页 |
·自然地理情况 | 第20-22页 |
·社会经济概况 | 第22-23页 |
·研究方案 | 第23-25页 |
·研究内容 | 第23-24页 |
·解决构思 | 第24-25页 |
·植物遥感原理 | 第24页 |
·森林资源调查(清查)数据 | 第24-25页 |
·生物量遥感监测可行性分析 | 第25页 |
·技术路线 | 第25-28页 |
第3章 数据分析与处理 | 第28-44页 |
·数据选择分析与评价 | 第28页 |
·技术平台 | 第28页 |
·数据选择 | 第28页 |
·遥感数据 | 第28页 |
·森林资源调查(清查)数据 | 第28页 |
·其他相关数据 | 第28页 |
·数据处理 | 第28-43页 |
·遥感数据的处理 | 第28-36页 |
·辐射校正 | 第28-34页 |
·几何精校正 | 第34-35页 |
·地形校正 | 第35-36页 |
·森林资源调查(清查)数据的处理 | 第36-38页 |
·其他相关数据的处理 | 第38-43页 |
·地形数据处理 | 第38-39页 |
·植物光谱数据处理 | 第39-43页 |
·多元数据祸合 | 第43-44页 |
第4章 生物量遥感监测模型构建 | 第44-62页 |
·云杉林生物量的换算 | 第44页 |
·云杉林遥感识别及遥感参数选取 | 第44-47页 |
·云杉林的遥感识别 | 第44-45页 |
·云杉林遥感参数的选择 | 第45-46页 |
·云杉林遥感参数的提取 | 第46-47页 |
·云杉林生物量与植被遥感参数相关性分析 | 第47-51页 |
·相关系数 | 第47-48页 |
·云杉林生物量与遥感植被参数的相关性分析 | 第48-51页 |
·云杉林生物量遥感监测模型的构建 | 第51-59页 |
·传统回归方法云杉林生物量模型构建 | 第51-53页 |
·人工神经网络云杉林生物量模型构建 | 第53-58页 |
·人工神经网络技术理论 | 第53-55页 |
·基于人工神经网络技术的云杉林生物量模型设计 | 第55-57页 |
·云杉林生物量遥感监测模型的构建 | 第57-58页 |
·云杉林生物量模型精度检验分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-62页 |
第5章 西天山云杉林生物量空间分布格局分析 | 第62-74页 |
·西天山云杉林生物量估算 | 第62-63页 |
·西天山云杉林生物量空间格局分析 | 第63-72页 |
·分析数据准备 | 第63-68页 |
·云杉林生物量数据检测 | 第63-68页 |
·其他相关数据准备 | 第68页 |
·云杉林生物量空间格局分析 | 第68-72页 |
·高程与云杉林生物量分布规律分析 | 第69页 |
·坡度与云杉林生物量分布规律分析 | 第69-70页 |
·坡向与云杉林生物量分布规律分析 | 第70-71页 |
·坡位与云杉林生物量分布规律分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第6章 结论与展望 | 第74-78页 |
·结论 | 第74-75页 |
·不足与展望 | 第75-78页 |
附录 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |