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带式输送机液粘可控传动装置控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·引言第10页
   ·液体粘性可控传动装置概述第10-14页
   ·液粘可控传动技术研究现状第14-17页
   ·课题来源及研究意义第17页
   ·论文的主要工作第17-19页
第2章 液粘可控传动装置PID控制第19-35页
   ·引言第19页
   ·液粘可控传动装置模型的建立第19-28页
     ·油膜受力分析第19-21页
     ·受力平衡方程的建立第21-23页
     ·液粘可控传动装置加速度传递函数第23-27页
     ·模型的验证第27-28页
   ·PID控制概述第28-30页
   ·PID控制器参数整定第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 液粘可控传动装置预测控制第35-52页
   ·引言第35页
   ·液粘可控传动装置广义预测控制第35-41页
     ·广义预测控制基本算法第35-38页
     ·液粘可控传动装置广义预测控制的参数选择第38-40页
     ·液粘可控传动装置广义预测控制仿真第40-41页
   ·液粘可控传动装置模糊预测控制第41-49页
     ·模糊线性化预测模型的建立第42-45页
     ·滚动优化第45-48页
     ·反馈校正第48页
     ·模糊预测控制算法第48-49页
   ·液粘可控传动装置模糊预测控制仿真第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第4章 液粘可控传动装置模糊控制第52-75页
   ·引言第52页
   ·液粘可控传动装置模糊控制第52-59页
     ·模糊控制的输入、输出变量第52-53页
     ·语言变量的模糊化第53-54页
     ·量化因子和比例因子的确定第54页
     ·隶属度函数的确定第54-55页
     ·模糊控制规则的建立第55-56页
     ·模糊控制表的建立第56-58页
     ·模糊控制仿真第58-59页
   ·液粘可控传动装置模糊神经网络控制第59-74页
     ·学习样本的获取第59-60页
     ·网络结构及学习算法第60-63页
     ·初始化隶属函数第63-65页
     ·规则提取第65-68页
     ·基于遗传算法的参数调整第68-73页
     ·计算机仿真第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 液粘可控传动装置控制仿真第75-87页
   ·引言第75页
   ·仿真第75-86页
     ·带式输送机空载起动仿真第76-81页
     ·带式输送机满载起动仿真第81-86页
   ·本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第93-94页
致谢第94页

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