数据挖掘技术在高校财务分析中应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·相关国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 高校财务分析及数据挖掘相关技术 | 第16-26页 |
| ·高校财务分析 | 第16-19页 |
| ·高校财务分析的概念 | 第16页 |
| ·高校财务分析的目的和意义 | 第16-18页 |
| ·高校财务分析的依据 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-23页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一种改进的ID3决策树算法 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·决策树算法介绍 | 第27-28页 |
| ·ID3算法 | 第27页 |
| ·C4.5算法 | 第27-28页 |
| ·CART算法 | 第28页 |
| ·ID3算法的改进 | 第28-36页 |
| ·ID3算法存在的问题 | 第28-29页 |
| ·一种改进的加权ID3算法 | 第29-35页 |
| ·改进ID3增量式学习方案设计 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 高校财务预警分析系统设计 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·应用系统体系结构方案设计 | 第43-46页 |
| ·系统总体框架 | 第43-45页 |
| ·系统主要设计说明 | 第45-46页 |
| ·学生缴费情况数据仓库设计 | 第46-50页 |
| ·数据源的确定和数据的预处理 | 第46-47页 |
| ·数据仓库三级模型的建立 | 第47-48页 |
| ·数据源的构成 | 第48-50页 |
| ·改进的ID3分类及预警分析系统设计 | 第50-59页 |
| ·最大树生长模块 | 第50-53页 |
| ·递增式学习模块 | 第53-54页 |
| ·剪枝及最优树的选择模块 | 第54-56页 |
| ·欠费学生预警分析系统的设计 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |
