| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·时滞系统稳定性分析的研究方法 | 第10-11页 |
| ·时滞系统稳定性的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·构造新的Lyapunov函数分析时滞系统稳定性 | 第12页 |
| ·分析非线性和不确定性时滞系统的稳定性 | 第12-13页 |
| ·基于稳定性分析基础上的时滞系统的综合 | 第13-14页 |
| 第2章 常时滞动力学系统的稳定性分析 | 第14-27页 |
| ·常时滞非线性系统的稳定性分析——Hopfield神经网络 | 第14-19页 |
| ·模型的描述 | 第14-15页 |
| ·新的全局渐近稳定性定理 | 第15-18页 |
| ·应用算例 | 第18-19页 |
| ·常时滞非线性系统的稳定性分析2——细胞神经网络 | 第19-26页 |
| ·模型的描述 | 第20页 |
| ·新的全局指数稳定性准则 | 第20-25页 |
| ·应用算例 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 变时滞动力学系统的稳定性分析 | 第27-40页 |
| ·变时滞线性系统的渐近稳定性分析 | 第28-32页 |
| ·模型描述 | 第28页 |
| ·新的全局渐近稳定性定理 | 第28-31页 |
| ·应用算例 | 第31-32页 |
| ·带有结构参数不确定性的变时滞系统的稳定性 | 第32-35页 |
| ·模型描述 | 第32-33页 |
| ·新的全局渐近稳定性定理 | 第33-34页 |
| ·应用算例 | 第34-35页 |
| ·带有非线性扰动的变时滞系统的稳定性分析 | 第35-39页 |
| ·模型描述 | 第35-36页 |
| ·新的全局稳定性定理 | 第36-38页 |
| ·应用算例 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 时滞系统分析和综合的几个热点问题的研究 | 第40-54页 |
| ·离散时滞神经网络的状态观测器的设计 | 第40-43页 |
| ·模型描述 | 第40-41页 |
| ·状态观测器的设计准则 | 第41-42页 |
| ·应用算例 | 第42-43页 |
| ·变时滞神经网络的无源性分析 | 第43-48页 |
| ·模型描述 | 第43页 |
| ·新的无源性定理 | 第43-44页 |
| ·带有区间不确定性的无源性分析 | 第44-46页 |
| ·应用算例 | 第46-48页 |
| ·带有耦合时滞的复杂网络的同步稳定性分析 | 第48-50页 |
| ·模型描述 | 第48页 |
| ·新的全局渐近稳定性定理 | 第48-49页 |
| ·应用算例 | 第49-50页 |
| ·Smith预估器设计方法的探讨 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 创新点概要 | 第54-59页 |
| ·时滞分割思想对常时滞系统的应用 | 第54-56页 |
| ·变时滞情况下时滞分割思想的创新性应用 | 第56页 |
| ·两种先进的处理方法的运用 | 第56-57页 |
| ·凸优化思想的应用降低保守性 | 第56-57页 |
| ·有效地处理积分项来降低保守性 | 第57页 |
| ·Smith预估器的设计新思路 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录1 | 第64-68页 |
| 附录2 | 第68-73页 |
| 附录3 | 第73-77页 |
| 附录4 | 第77-87页 |
| 附录5 | 第87-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 符号和缩写 | 第99页 |