基于数据挖掘的保险公司客户评估与管理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外相关研究状况 | 第12-15页 |
| ·国外相关研究发展及现状 | 第12-14页 |
| ·国内相关研究发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及路线 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文研究路线 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第16-25页 |
| ·保险客户风险理论 | 第16-19页 |
| ·保险客户风险 | 第16页 |
| ·保险客户信用风险 | 第16-18页 |
| ·客户信用管理 | 第18-19页 |
| ·传统的客户评估方法及其应用 | 第19-21页 |
| ·专家制度法 | 第19-20页 |
| ·信用评分法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘理论及其在客户评估中的应用 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘理论 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘技术在客户评估中的应用优势 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 国内保险公司客户管理现状分析 | 第25-32页 |
| ·我国保险行业发展现状分析 | 第25-27页 |
| ·保险市场发展总体状况 | 第25-26页 |
| ·保险业发展阶段性分析 | 第26-27页 |
| ·我国保险行业客户管理现状分析 | 第27-31页 |
| ·我国保险业客户信用问题 | 第27-28页 |
| ·客户信用风险带来的危害 | 第28-29页 |
| ·保险客户信用风险产生原因及表现 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 保险公司客户评估指标体系的构建 | 第32-43页 |
| ·客户评估模型构建及模式选择 | 第32-35页 |
| ·模型构建步骤 | 第32-34页 |
| ·模型构建方法选择 | 第34-35页 |
| ·保险业中客户的数据挖掘分析 | 第35-36页 |
| ·保险公司个人客户评估指标体系 | 第36-42页 |
| ·指标体系构建方法确定 | 第36-39页 |
| ·客户评估指标选择及确定 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于神经网络的保险个人客户评估模型 | 第43-57页 |
| ·神经网络理论 | 第43-49页 |
| ·神经网络基本原理 | 第43-44页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第44-46页 |
| ·学习过程及算法改进 | 第46-49页 |
| ·客户评估模型的构建 | 第49-51页 |
| ·数据预处理 | 第49-50页 |
| ·模型构建 | 第50-51页 |
| ·模型验证及结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 建立我国保险公司信用管理体系 | 第57-61页 |
| ·保险公司内部信用管理体系的建设 | 第57-59页 |
| ·保险公司外部环境的制度建设 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
