胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第10-12页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·脉象采集系统 | 第12-13页 |
| ·预处理及特征提取 | 第13-14页 |
| ·模式分类 | 第14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 脉象信号的采集和脉象数据库 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·脉象信号的采集 | 第16-20页 |
| ·脉象采集系统 | 第16-17页 |
| ·脉象信号的采集 | 第17-20页 |
| ·脉象数据库 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 脉象信号的预处理 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于小波变换的脉象信号滤波处理 | 第22-25页 |
| ·去除基线漂移 | 第25-28页 |
| ·去除伪峰 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 脉象信号的特征提取 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·时域特征提取 | 第33-41页 |
| ·时域特征及其生理意义 | 第33-35页 |
| ·小波变换检测信号奇异点的原理 | 第35-37页 |
| ·时域特征的提取 | 第37-41页 |
| ·基于小波包最优基的能量特征提取 | 第41-47页 |
| ·小波包基本原理 | 第42-43页 |
| ·小波包最优基的选取 | 第43-44页 |
| ·脉象信号的小波包最优基 | 第44-45页 |
| ·能量特征的提取 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 脉象信号的分类 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·KNN 对脉象信号的分类 | 第48-52页 |
| ·KNN | 第48-49页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·KNN 分类结果 | 第50-52页 |
| ·支持向量机对脉象信号的分类 | 第52-58页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第52-54页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·SVM 分类结果 | 第55-58页 |
| ·脉象融合技术 | 第58-61页 |
| ·特征融合 | 第58-60页 |
| ·分类器融合 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
