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基于自相似性的网络流量抽样方法研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-13页
   ·课题背景第10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-12页
   ·网络流量测量的发展趋势第12页
   ·作者所做的工作第12-13页
第2章 网络流量测量概述第13-24页
   ·网络流量测量技术概述第13-15页
   ·网络流量测量的目的第15-16页
   ·网络流量的测量方法及其分类第16-17页
     ·拓扑测量与性能测量第16页
     ·单点测量和多点测量第16-17页
     ·主动测量与被动测量第17页
   ·常用的网络流量测量方法第17-20页
     ·RMON第17-18页
     ·SNMP第18页
     ·NetFlow第18-19页
     ·sFlow第19-20页
   ·网络性能的主要参数第20-23页
   ·本章小节第23-24页
第3章 自相似参数的实时估计算法第24-37页
   ·网络业务的自相似性第24-27页
     ·自相似性第24-26页
     ·网络业务的自相似性第26-27页
   ·网络流量自相似性的由来第27-28页
   ·自相似性的度量和参数估计方法第28-33页
     ·赫斯特(Hurst)参数第28-29页
     ·赫斯特(Hurst)参数的估计方法第29-31页
     ·传统算法的实现第31-33页
   ·一种自相似参数的实时估计算法第33-36页
   ·算法实现第36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 网络流量的抽样测量方法第37-46页
   ·抽样测量的意义第37-38页
     ·抽样测量的基本概念第37页
     ·抽样测量的意义第37-38页
     ·抽样测量的应用第38页
   ·抽样测量方法第38-40页
     ·基本的抽样测量方法第38-40页
     ·基于流的抽样测量方法第40页
   ·基于自相似特性的流量测量采样方法第40-45页
     ·异常网络流量对Hurst 参数的影响第40-42页
     ·基于自相似特性的流量测量采样方法第42-43页
     ·采样实验结果及分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 流量抽样系统的设计与实现第46-52页
   ·系统结构设计第46-48页
   ·系统实现第48-51页
     ·相关技术分析第48-49页
     ·数据采集第49-50页
     ·测量结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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