基于启发式算法的活期储蓄客户CLV研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源及研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·本文的研究方案和论文框架 | 第10-12页 |
| ·研究方案 | 第10-11页 |
| ·论文框架 | 第11-12页 |
| ·主要创新点 | 第12-13页 |
| 2 理论综述 | 第13-24页 |
| ·客户价值研究现状 | 第13-14页 |
| ·客户终身价值研究现状 | 第14-19页 |
| ·客户终身价值的定义 | 第14-15页 |
| ·客户终身价值的影响因素 | 第15-16页 |
| ·客户终身价值的计算模型 | 第16-19页 |
| ·基于随机模型的CLV研究 | 第19-21页 |
| ·基于简单模型的CLV研究 | 第21页 |
| ·我国商业银行客户终身价值研究现状 | 第21-24页 |
| 3 启发式算法模型构建 | 第24-29页 |
| ·客户流失阈值的计算 | 第24-25页 |
| ·未来购买次数E[X]的预测 | 第25-27页 |
| ·次购买金额M的预测 | 第27页 |
| ·客户终身价值计算模型 | 第27-29页 |
| 4 实证研究及结果比较 | 第29-45页 |
| ·数据描述和变量定义 | 第29-31页 |
| ·数据描述 | 第29-30页 |
| ·变量定义 | 第30-31页 |
| ·启发式算法计算结果 | 第31-33页 |
| ·客户流失阈值的计算 | 第31-32页 |
| ·客户未来购买次数E[x]的计算 | 第32-33页 |
| ·随机模型及计算结果 | 第33-36页 |
| ·BG/NBD模型简介 | 第33-34页 |
| ·Gamma-Gamma模型简介 | 第34-36页 |
| ·模型应用与结果比较 | 第36-41页 |
| ·客户流失识别的比较 | 第37-38页 |
| ·客户未来购买次数的比较 | 第38-39页 |
| ·优质客户的识别 | 第39-41页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·管理发现 | 第41-45页 |
| 5 管理建议 | 第45-49页 |
| ·基于启发式算法的客户管理方案 | 第45页 |
| ·客户保持 | 第45-47页 |
| ·优质客户的保持 | 第46-47页 |
| ·正确对待"一般客户" | 第47页 |
| ·客户流失预警 | 第47-48页 |
| ·营销资源的最优配置 | 第48-49页 |
| 6 结论及展望 | 第49-52页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
