首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--稻论文

基于ASAR数据的水稻制图与水稻估产研究

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景与意义第14-16页
     ·水稻监测迫切需要遥感技术第14-15页
     ·雷达遥感在水稻监测中的必要性第15-16页
     ·雷达遥感数据和技术为建立长期、稳定的水稻监测体系提供保障第16页
   ·立题依据与研究内容第16-17页
     ·立题依据第16-17页
     ·研究内容和论文结构第17页
   ·研究思路与技术路线第17-20页
第二章 基本原理和国内外研究进展第20-36页
   ·星载雷达遥感的基本原理第20-29页
     ·电磁波、微波第20-22页
     ·雷达方程第22-23页
     ·雷达后向散射系数第23-24页
     ·雷达系统参数第24-27页
       ·波长/频率第24-25页
       ·极化第25-26页
       ·入射角第26页
       ·雷达视向/地物走向第26页
       ·斑点和视数第26-27页
     ·地物目标参数第27-29页
       ·表面粗糙度第27-28页
       ·复介电常数第28-29页
   ·星载SAR的发展历程第29-30页
   ·水稻雷达遥感监测的研究现状和进展第30-34页
     ·水稻制图的国内外研究进展第31-32页
     ·水稻后向散射模型研究第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 研究区和数据第36-50页
   ·研究区概况第36页
   ·地面试验与数据第36-42页
     ·水稻数据第37-40页
       ·水稻作物数据第37-39页
       ·水稻形态结构数据第39-40页
       ·田间管理数据第40页
     ·地物样方数据第40-41页
     ·土壤数据和气象数据第41-42页
   ·ASAR数据第42-48页
     ·ASAR传感器特性和产品第42页
     ·研究区ASAR数据获取第42-43页
     ·ASAR数据预处理第43-48页
       ·辐射定标第44页
       ·SAR图像滤波第44-46页
       ·地理参考第46页
       ·BEST软件应用第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 水稻制图理论和方法比较第50-70页
   ·SAR图像统计特性第51-54页
     ·斑点噪声数学模型第51页
     ·SAR图像强度分布特性第51-54页
   ·基于SAR图像的变化检测技术第54-57页
     ·比值检测法第54-57页
       ·SAR强度图像的比值分布第54-55页
       ·比值检测方法及分类误差分析第55-57页
   ·水稻制图最佳时相参数选择第57-63页
     ·水稻后向散射特征分析第57-60页
     ·单时相水稻制图的最佳时相选择第60-61页
     ·多时相水稻制图的最佳时相组合选择第61-63页
   ·水稻制图方法比较与验证第63-67页
     ·最大似然判别法第64页
     ·决策树分类法第64页
     ·对比试验方案第64-66页
     ·结果与评价第66-67页
   ·本章小结第67-70页
第五章 水稻水云模型与水稻生物学参数反演第70-82页
   ·水云模型第70-76页
     ·水云模型的一般形式第70-72页
     ·水稻水云模型第72-76页
       ·作为特殊土壤处理的水稻水云模型第72-73页
       ·依据散射机理的水稻水云模型第73-74页
       ·两种水稻水云模型的比较第74-76页
   ·水稻生物学参数与水稻后向散射系数的关系第76-80页
     ·基于水稻水云模型的水稻生物学参数反演第76-78页
     ·基于HH/VV的水稻生物学参数反演第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第六章 ASAR数据与水稻作物模型结合的水稻估产研究第82-108页
   ·遥感信息与作物模拟模型结合的方法研究第82-87页
     ·强迫型第83-84页
     ·调控型Ⅰ第84-85页
     ·调控型Ⅱ第85-87页
   ·水稻作物模拟模型研究第87-90页
     ·水稻作物模型研究概述第87-88页
     ·ORYZA2000模型简介第88-90页
   ·ASAR数据与ORYZA2000模型同化的水稻估产方案第90-93页
     ·估产方案与流程第90-92页
     ·水稻制图模块第92页
     ·同化估产模块第92-93页
   ·ASAR数据与ORYZA2000模型同化的水稻估产实现第93-106页
     ·水稻制图及水稻后向散射系数提取第93-94页
     ·ORYZA2000模型的适应性调整与敏感性分析第94-100页
       ·模型的适应性调整第94-99页
       ·模型参数的敏感性分析第99-100页
     ·半经验水稻水云模型的变量替换与参数调整第100-102页
     ·全局优化算法SCE-UA及算法系统参数设定第102-103页
     ·产量分布图与估产精度分析第103-106页
   ·估产方案的不足与改进第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第七章 结论与展望第108-112页
   ·主要工作与结论第108-110页
     ·水稻制图第108-109页
     ·水稻生物学参数反演第109页
     ·水稻雷达估产第109-110页
   ·问题与展望第110页
   ·论文创新点第110-112页
参考文献第112-122页
参加的项目第122页
发表的论文第122页
正在投稿的论文第122-124页
致谢第124-125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:大学英语课堂的纠正性反馈研究--行为特点、师生态度、有效性及其影响因素
下一篇:家蚕溶茧酶基因的克隆、表达及其启动子的活性分析