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基于视频运动检测的多车道交通流信息采集技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题背景及意义第7页
   ·交通检测技术概况第7-9页
     ·环形线圈检测器第8页
     ·地磁检测器第8页
     ·红外检测器第8页
     ·超声波检测器第8-9页
     ·基于视频检测的交通信息采集技术第9页
   ·国内外研究应用现状第9-11页
     ·视频检测方法研究现状第9-10页
     ·视频检测系统应用研究现状第10-11页
   ·本文的研究内容和结构安排第11-13页
     ·主要研究内容第11页
     ·论文结构安排第11-13页
第二章 视频运动目标检测技术分析第13-32页
   ·运动目标检测基本方法第13-19页
     ·光流场法第13-15页
     ·相邻帧差法第15-17页
     ·背景帧差法第17-19页
   ·阈值分割算法第19-26页
     ·全局阈值第19-24页
       ·最优阈值法第21-22页
       ·迭代阈值法第22-23页
       ·最大类间方差法第23-24页
     ·自适应阈值第24-25页
       ·阈值插值第24页
       ·水线阈值算法第24-25页
     ·几种阈值分割方法的实验结果对比第25-26页
   ·形态学图象滤波第26-28页
   ·检测系统方案设计第28-31页
     ·方案一基于PC 机的交通流检测系统第28页
     ·方案二基于嵌入式系统的交通流检测系统第28-29页
     ·两方案对比分析第29页
     ·本文方案基于双DSP 的交通流视频检测系统第29-30页
     ·TMS320C6211 简介第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 动态交通流视频检测算法研究与实现第32-53页
   ·视频检测算法概述第32-45页
     ·虚拟线圈与虚拟线的设置第32-34页
     ·背景动态更新第34-37页
       ·常见背景更新方法第34-35页
       ·本文采用的方法及结果第35-37页
     ·图象预处理第37-39页
     ·差分图象的二值化第39-44页
       ·最大类间方差法第39-40页
       ·模拟退火算法与遗传算法第40-41页
       ·改进后的二值化算法第41-42页
       ·算法仿真及性能对比第42-44页
     ·二值图象形态滤波第44-45页
   ·基于视频触发的车辆目标检测第45-48页
     ·虚拟线状态分析第46页
     ·交通流参数提取第46-48页
   ·演示系统开发第48-49页
   ·检测效果分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于 VC++的上位机监控程序编制第53-70页
   ·监控程序总体设计第53-55页
     ·总体描述第53页
     ·系统运行环境第53-54页
     ·系统开发思想及功能第54-55页
   ·系统模块设计第55-69页
     ·视频播放控制模块第55-58页
     ·串口通信模块第58-61页
     ·流量曲线显示模块第61-66页
     ·数据库模块第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·进一步改进之处第70-71页
   ·前景展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页
个人简历第75页
在学期间发表的学术论文与研究成果第75-76页

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