基于视频运动检测的多车道交通流信息采集技术研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题背景及意义 | 第7页 |
·交通检测技术概况 | 第7-9页 |
·环形线圈检测器 | 第8页 |
·地磁检测器 | 第8页 |
·红外检测器 | 第8页 |
·超声波检测器 | 第8-9页 |
·基于视频检测的交通信息采集技术 | 第9页 |
·国内外研究应用现状 | 第9-11页 |
·视频检测方法研究现状 | 第9-10页 |
·视频检测系统应用研究现状 | 第10-11页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第11-13页 |
·主要研究内容 | 第11页 |
·论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 视频运动目标检测技术分析 | 第13-32页 |
·运动目标检测基本方法 | 第13-19页 |
·光流场法 | 第13-15页 |
·相邻帧差法 | 第15-17页 |
·背景帧差法 | 第17-19页 |
·阈值分割算法 | 第19-26页 |
·全局阈值 | 第19-24页 |
·最优阈值法 | 第21-22页 |
·迭代阈值法 | 第22-23页 |
·最大类间方差法 | 第23-24页 |
·自适应阈值 | 第24-25页 |
·阈值插值 | 第24页 |
·水线阈值算法 | 第24-25页 |
·几种阈值分割方法的实验结果对比 | 第25-26页 |
·形态学图象滤波 | 第26-28页 |
·检测系统方案设计 | 第28-31页 |
·方案一基于PC 机的交通流检测系统 | 第28页 |
·方案二基于嵌入式系统的交通流检测系统 | 第28-29页 |
·两方案对比分析 | 第29页 |
·本文方案基于双DSP 的交通流视频检测系统 | 第29-30页 |
·TMS320C6211 简介 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 动态交通流视频检测算法研究与实现 | 第32-53页 |
·视频检测算法概述 | 第32-45页 |
·虚拟线圈与虚拟线的设置 | 第32-34页 |
·背景动态更新 | 第34-37页 |
·常见背景更新方法 | 第34-35页 |
·本文采用的方法及结果 | 第35-37页 |
·图象预处理 | 第37-39页 |
·差分图象的二值化 | 第39-44页 |
·最大类间方差法 | 第39-40页 |
·模拟退火算法与遗传算法 | 第40-41页 |
·改进后的二值化算法 | 第41-42页 |
·算法仿真及性能对比 | 第42-44页 |
·二值图象形态滤波 | 第44-45页 |
·基于视频触发的车辆目标检测 | 第45-48页 |
·虚拟线状态分析 | 第46页 |
·交通流参数提取 | 第46-48页 |
·演示系统开发 | 第48-49页 |
·检测效果分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于 VC++的上位机监控程序编制 | 第53-70页 |
·监控程序总体设计 | 第53-55页 |
·总体描述 | 第53页 |
·系统运行环境 | 第53-54页 |
·系统开发思想及功能 | 第54-55页 |
·系统模块设计 | 第55-69页 |
·视频播放控制模块 | 第55-58页 |
·串口通信模块 | 第58-61页 |
·流量曲线显示模块 | 第61-66页 |
·数据库模块 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
·工作总结 | 第70页 |
·进一步改进之处 | 第70-71页 |
·前景展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
个人简历 | 第75页 |
在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75-76页 |