功能磁共振成像数据处理方法与应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 序言 | 第12-19页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-17页 |
| ·fMRI数据的预处理-图像配准研究 | 第13-14页 |
| ·图像分割 | 第14页 |
| ·静息态脑功能连接性 | 第14-16页 |
| ·脑活动模式的方法研究 | 第16页 |
| ·fMRI信号模型在脑功能不对称性研究中的应用 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作简介 | 第17-19页 |
| 第二章 互信息脑功能磁共振图像配准 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·图象配准原理 | 第19-24页 |
| ·互信息理论 | 第24-25页 |
| ·配准实验中的关键技术 | 第25-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-28页 |
| ·结论 | 第28-29页 |
| 第三章 基于独立成分分析的脑功能连接性分析 | 第29-51页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·理论与具体步骤 | 第30-33页 |
| ·fMRI数据的信号模型及数据体描述 | 第30页 |
| ·fMRI数据体描述 | 第30-31页 |
| ·sICA模型 | 第31-32页 |
| ·求出感兴趣成分的平均时间序列 | 第32页 |
| ·对平均时间序列进行频谱分析 | 第32-33页 |
| ·对选出的COI进行聚类分析 | 第33页 |
| ·具体实验分析 | 第33-43页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·数据重排 | 第34-35页 |
| ·数据选取 | 第35-37页 |
| ·对于独立成分点的选取 | 第37-38页 |
| ·感兴趣成分的平均时间序列 | 第38页 |
| ·平均时间序列的谱分析 | 第38-40页 |
| ·对感兴趣成分的聚类分析(SPSS软件) | 第40-43页 |
| ·ICA成分的选择 | 第43-45页 |
| ·脑功能连接性区域的分析 | 第45-49页 |
| ·具有脑功能连接性区域活动的剧烈程度 | 第45-46页 |
| ·具有脑功能连接性区域活动时间序列的频谱分析 | 第46-49页 |
| ·实验的评价和进一步研究的方向 | 第49-51页 |
| ·数据量的选择 | 第49页 |
| ·脑功能连接性分析区域的选择 | 第49页 |
| ·噪声信号的过滤 | 第49页 |
| ·模型的检验 | 第49-51页 |
| 第四章 基于SVM脑功能磁共振成像处理 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·SVM的基本思路 | 第52-54页 |
| ·SVM原理 | 第54-56页 |
| ·支持向量定义 | 第54页 |
| ·线性可分情况 | 第54-55页 |
| ·线性不可分的情况 | 第55-56页 |
| ·核函数 | 第56页 |
| ·实验设计 | 第56-67页 |
| ·实验数据获取 | 第56-57页 |
| ·SVM具体方法 | 第57-59页 |
| ·数据预处理介绍 | 第59-60页 |
| ·训练阶段 | 第60-66页 |
| ·测试阶段 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第五章 脑运动区域功能的不对称性的定量分析 | 第68-79页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·实验设计 | 第69-73页 |
| ·实验 | 第69页 |
| ·任务 | 第69-70页 |
| ·数据获得 | 第70页 |
| ·数据分析 | 第70-73页 |
| ·结果 | 第73-75页 |
| ·讨论 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 全文总结和进一步的工作 | 第79-81页 |
| ·本论文工作总结 | 第79页 |
| ·展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者攻读博士期间的研究成果、已发表和录用的论文 | 第90-91页 |
| 成果和参加的科研项目 | 第91页 |
