房颤信号处理及其临床应用的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| ·房颤的定义及其分类 | 第13-17页 |
| ·房颤的定义 | 第13-15页 |
| ·房颤的分类 | 第15-16页 |
| ·房颤的流行病学 | 第16-17页 |
| ·房颤的电生理机制 | 第17-18页 |
| ·房颤的治疗 | 第18-28页 |
| ·房颤治疗的总策略 | 第18-20页 |
| ·房颤治疗的射频导管消融技术 | 第20-23页 |
| ·射频导管消融治疗房颤在国内发展的态势 | 第23页 |
| ·射频导管消融的核心设备——三维标测系统 | 第23-28页 |
| ·房颤信号提取技术的研究进展 | 第28-30页 |
| ·本论文的主要工作和结构安排 | 第30-32页 |
| 第二章 盲源分离理论与房颤信号提取 | 第32-57页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·BSS/ICA的基本理论 | 第32-42页 |
| ·ICA概述 | 第32-35页 |
| ·ICA基本理论 | 第35-42页 |
| ·一种改进的在线ICA算法 | 第42-53页 |
| ·ICA基本模型与在线白化方法 | 第42-43页 |
| ·自然梯度优化方法 | 第43-44页 |
| ·一种改进的在线ICA算法 | 第44-47页 |
| ·实验仿真 | 第47-53页 |
| ·BSS/ICA用于房颤信号提取的理论依据 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 基于二阶统计量的房颤信号提取算法研究 | 第57-72页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于BSE获取房颤信号的新框架 | 第57-58页 |
| ·基于AR模型的房颤信号估计算法 | 第58-64页 |
| ·均方预测误差作为代价函数的局限性 | 第59-60页 |
| ·新代价函数——均方协预测误差 | 第60-61页 |
| ·基于特征值分解的算法 | 第61-62页 |
| ·排序不确定性问题 | 第62-63页 |
| ·房颤信号的AR模型估计 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-72页 |
| ·模拟数据实验 | 第64-66页 |
| ·真实房颤病人12导联ECG数据实验 | 第66-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 基于四阶统计量的房颤信号提取算法研究 | 第72-87页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·基于高阶统计量的盲源提取算法原理 | 第72-74页 |
| ·改进的房颤信号提取算法 | 第74-76页 |
| ·数值仿真实验与分析 | 第76-86页 |
| ·模拟数据实验与结果分析 | 第76-78页 |
| ·临床房颤病人数据实验结果与分析 | 第78页 |
| ·OurALG与OrigALG的比较 | 第78-82页 |
| ·OurALG与PCA/ICA的比较 | 第82-84页 |
| ·临床监护适用性的讨论 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 心脏三维标测中配准算法的研究 | 第87-100页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·医学图像配准的基本原理 | 第88页 |
| ·心脏三维标测中配准方法的设计 | 第88-92页 |
| ·空间坐标正交性分析 | 第88-89页 |
| ·配准方法设计 | 第89-90页 |
| ·基于迭代最近点算法的仿射变换参数求解方法 | 第90-92页 |
| ·配准算法与临床手术的结合 | 第92页 |
| ·实验结果与分析 | 第92-98页 |
| ·仿真实验 | 第92-98页 |
| ·动物实验 | 第98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 总结与展望 | 第100-103页 |
| ·本论文的主要工作和创新点 | 第100-101页 |
| ·本论文工作的不足和对将来工作的展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果 | 第114-115页 |
