数字图像处理在目标探测中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字图像处理的应用与发展 | 第10-12页 |
| ·目标探测技术的特点和发展 | 第12-13页 |
| ·目标探测的基本过程 | 第13-14页 |
| ·图像预处理与背景抑制技术 | 第14页 |
| ·目标检测技术 | 第14页 |
| ·本文研究的背景和主要内容 | 第14-17页 |
| ·课题背景 | 第14-15页 |
| ·主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 图像获取 | 第17-24页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·连续图像的数字化过程 | 第17-21页 |
| ·连续图像的表示 | 第18页 |
| ·图像采样 | 第18-20页 |
| ·图像量化 | 第20页 |
| ·数字图像的表示 | 第20-21页 |
| ·几类常见的数字图像 | 第21-22页 |
| ·常用的数字图像获取设备 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 目标探测的预处理技术 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·大气湍流影响下的目标图像特征 | 第24-25页 |
| ·复原降质图像的思路和关键技术 | 第25-29页 |
| ·大气湍流系统的退化函数 | 第29-32页 |
| ·模拟实验与结果分析 | 第32-35页 |
| ·模拟实验 | 第32-34页 |
| ·结果分析 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 背景抑制技术 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·红外弱小目标图像特征和检测思路 | 第36-38页 |
| ·典型的背景抑制技术 | 第38-40页 |
| ·频域高通滤波 | 第38-39页 |
| ·中值滤波 | 第39页 |
| ·数学形态滤波 | 第39-40页 |
| ·基于支撑矢量回归算法的背景抑制技术 | 第40-45页 |
| ·支撑矢量回归(SVR)滤波 | 第40-42页 |
| ·性能验证 | 第42-45页 |
| ·对SVR算法的改进 | 第45-50页 |
| ·对SVR算法抑制背景的进一步分析 | 第45页 |
| ·改进的基于SVR的组合式背景抑制技术 | 第45-47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-50页 |
| ·阈值分割 | 第50-53页 |
| ·一般阈值分割原理 | 第50-51页 |
| ·自适用阈值分割 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 目标检测技术 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·几种典型的红外弱小目标检测方法 | 第55-57页 |
| ·基于时空匹配滤波的检测方法 | 第55-56页 |
| ·基于全局搜索的目标检测方法 | 第56页 |
| ·基于最优原理的动态规划法 | 第56-57页 |
| ·相位信息法 | 第57页 |
| ·基于流水线结构的序列图像检测技术 | 第57-61页 |
| ·可疑目标质心确定 | 第58-59页 |
| ·目标检测 | 第59-61页 |
| ·实验及结果分析 | 第61-63页 |
| ·实验结果 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·本论文工作总结 | 第64页 |
| ·下一步工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71页 |
