| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·主要的信用评估模型 | 第12-14页 |
| ·旅游行业信用研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究框架 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 基于因子和聚类分析的旅游上市公司信用评估 | 第17-28页 |
| ·模型简述 | 第17-19页 |
| ·因子分析的优势 | 第17-18页 |
| ·因子分析的主要步骤 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18-19页 |
| ·信用指标的因子分析 | 第19-26页 |
| ·选取及预处理财务指标 | 第19-21页 |
| ·求相关系数矩阵的特征值与贡献率 | 第21-22页 |
| ·建立因子载荷矩阵 | 第22-23页 |
| ·确定主因子 | 第23-24页 |
| ·求解因子得分 | 第24-26页 |
| ·信用等级的聚类分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于RISKCALC 的非上市公司信用评估 | 第28-35页 |
| ·指标的分析及选取 | 第28-31页 |
| ·指标的处理 | 第31-32页 |
| ·指标的正向化 | 第31页 |
| ·指标的归一化 | 第31-32页 |
| ·指标的权重设置 | 第32页 |
| ·实证分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于KMV-Merton 模型的旅游上市公司信用风险度量 | 第35-44页 |
| ·KMV-Merton 模型简介 | 第35-37页 |
| ·Merton 模型简述 | 第35-36页 |
| ·违约距离的定义 | 第36页 |
| ·预期违约概率的计量 | 第36-37页 |
| ·模型的参数估计 | 第37-38页 |
| ·权益波动率的估计 | 第37-38页 |
| ·资产市值及其波动率的估计 | 第38页 |
| ·实证分析 | 第38-43页 |
| ·样本选取 | 第38-39页 |
| ·参数处理 | 第39页 |
| ·实证过程 | 第39-40页 |
| ·违约距离的比较分析 | 第40页 |
| ·预期违约概率的映射 | 第40-41页 |
| ·信用监控排序 | 第41页 |
| ·结果的检验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 旅游企业的组合信用评价方法 | 第44-49页 |
| ·四种理论评价方法的比较 | 第44-45页 |
| ·旅游企业信用组合评估 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 基于SVM 的旅游企业信用评估模型 | 第49-62页 |
| ·理论介绍 | 第49-55页 |
| ·SVM 的几个基本概念 | 第49-51页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第51-54页 |
| ·基于SVM 的多类分类算法分析 | 第54-55页 |
| ·评价指标的构建 | 第55-57页 |
| ·信用评估的主要方面 | 第55-57页 |
| ·旅游企业信用评价指标调整 | 第57页 |
| ·实证分析 | 第57-61页 |
| ·数据的选取 | 第57-58页 |
| ·指标的量化 | 第58页 |
| ·样本学习 | 第58-61页 |
| ·分类结果 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第70-71页 |