| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·磁场探测及其意义 | 第11-12页 |
| ·光学磁场传感的研究现状 | 第12-14页 |
| ·计算电磁学的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-17页 |
| 第二章 神经网络和遗传算法的研究 | 第17-33页 |
| ·人工神经网络 | 第17-27页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·BP（反向传播）神经网络 | 第20-22页 |
| ·BP 神经网络的学习方法 | 第22-26页 |
| ·BP 神经网络的不足及改进 | 第26-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-32页 |
| ·遗传算法的提出 | 第27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第28-29页 |
| ·遗传算法策略的优化 | 第29-31页 |
| ·遗传算法参数的优化 | 第31-32页 |
| ·遗传算法和BP 神经网络的结合 | 第32-33页 |
| 第三章 集成光波导磁场传感器 | 第33-56页 |
| ·Mach-Zehnder 铌酸锂电光强度调制器 | 第33-35页 |
| ·集成光波导磁场传感器的工作原理 | 第35-37页 |
| ·磁场传感器传感头模型 | 第37-44页 |
| ·环形天线的等效电路 | 第37-38页 |
| ·环形天线的仿真 | 第38-39页 |
| ·环形天线的尺寸参数对频率响应的影响 | 第39-44页 |
| ·磁场传感器的频率响应 | 第44页 |
| ·集成光波导磁场传感系统 | 第44-46页 |
| ·灵敏度分析 | 第46-53页 |
| ·光波导磁场传感器对灵敏度的影响 | 第46-50页 |
| ·光源对灵敏度的影响 | 第50-51页 |
| ·光电探测器对灵敏度的影响 | 第51-53页 |
| ·反射型磁场传感器 | 第53-56页 |
| 第四章 结合遗传算法和神经网络仿真集成光波导磁场传感器 | 第56-74页 |
| ·遗传算法的改进 | 第56-61页 |
| ·十进制编码和二进制编码的比较 | 第57-59页 |
| ·十进制编码遗传算法的改进 | 第59-61页 |
| ·结合遗传算法的神经网络 | 第61-65页 |
| ·集成光波导磁场传感器频率响应的仿真 | 第65-74页 |
| ·对谐振频率曲线的仿真 | 第65-67页 |
| ·对不同结构参数的环形天线的频率响应仿真 | 第67-70页 |
| ·神经网络仿真磁场传感器的扩展 | 第70-74页 |
| 第五章 全文总结及工作展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81-82页 |
| 个人简介 | 第82-83页 |