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数据集成技术在出口退税评估预警系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 项目背景第10-14页
   ·出口退税概念第10页
   ·出口退税评估概念第10-11页
   ·出口退税评估预警的内涵第11页
   ·预警值第11-12页
   ·开展出口退税评估预警工作的现实意义第12页
   ·我国出口退税信息化管理的现状和发展第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 出口退税评估预警系统设计方案第14-31页
   ·业务需求分析第14-22页
     ·系统设计目标第14页
     ·评估对象确定第14-15页
     ·出口退税评估预警指标第15-21页
     ·指标预警值第21-22页
   ·数据来源分析第22-24页
   ·系统设计第24-30页
     ·基于UML 用例图的系统分析第24-26页
     ·系统三大组成第26-28页
     ·确定软件架构第28-29页
     ·系统功能设计第29页
     ·系统使用对象第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 数据集成第31-42页
   ·数据集成的概念第31页
   ·数据集成的解决方案第31-38页
     ·数据集成ETL 工具第32-33页
     ·ETL 开发流程第33-34页
     ·ETL 工具的功能实现及主要流程第34-38页
   ·如何保证数据质量第38-41页
     ·数据质量衡量分类第39-41页
     ·数据质量评估反馈和报告第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 如何创建数据仓库第42-50页
   ·数据仓库第42页
   ·数据仓库的组成部分第42-44页
   ·设计数据仓库第44页
   ·创建数据仓库第44-49页
     ·创建数据准备区第45页
     ·创建数据仓库数据库第45页
     ·从可操作系统中抽取数据第45-46页
     ·清理和转换数据第46-47页
     ·将数据装入数据仓库数据库第47-48页
     ·更新数据仓库数据第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 DTS 组件第50-64页
   ·DTS 简介第50-51页
   ·DTS 包第51-52页
   ·DTS 包的主要元素第52-54页
   ·DTS 设计器第54-56页
   ·利用 DTS 进行数据转换第56-59页
   ·ORACLE 到SQL SERVER 的数据类型影射第59-62页
   ·分析使用 DTS 组件开发etl 工具的可行性第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 设计基于 DTS 组件的数据集成方案第64-86页
   ·需求分析第64页
   ·设计数据库第64-73页
     ·出口供货企业档案库的设计思想第65-66页
     ·数据源分析第66-69页
     ·设计目标数据库的数据字典第69-72页
     ·ETL 功能设计第72-73页
   ·清理和转换数据时需特别注意的问题第73-74页
   ·创建新数据库用作数据加工中心第74-75页
   ·创建目的表、关系和索引第75页
   ·使用 DTS 设计器创建数据转换服务包第75-83页
     ·创建异构数据源连接第76-78页
     ·创建“转换数据任务”,抽取外部信息第78-81页
     ·创建“执行SQL 任务”,实现清理、转换和装载数据功能第81-82页
     ·定义DTS 包工作流第82-83页
   ·调度 DTS 包的执行,定期更新数据第83-84页
   ·监测 ETL 作业、管理错误信息第84页
   ·功能测试第84-85页
   ·本章小结第85-86页
第七章 总结与展望第86-88页
   ·总结第86页
   ·发展方向第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-91页

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