校园网流量的特性分析及预测模型研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题目标和论文内容 | 第12-14页 |
| 第二章 分形、小波变换与网络流量模型 | 第14-28页 |
| ·分形理论 | 第14-16页 |
| ·小波变换 | 第16-19页 |
| ·小波分析基础 | 第16-17页 |
| ·基于离散小波变换的多分辨率分析 | 第17-19页 |
| ·网络流量模型 | 第19-27页 |
| ·时间序列分析 | 第20-22页 |
| ·网络流量模型分析比较 | 第22-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 校园网流量的自相似参数 H的估计 | 第28-36页 |
| ·Hurst参数 H | 第28页 |
| ·参数估计法比较 | 第28-31页 |
| ·R/S分析法 | 第28-30页 |
| ·方差时间图法 | 第30页 |
| ·周期图法 | 第30页 |
| ·Whitle估计法 | 第30-31页 |
| ·小波分解法 | 第31页 |
| ·校园网流量的参数估计 | 第31-35页 |
| ·流量数据的时间序列 | 第31-32页 |
| ·校园网流量的参数估计 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波分解的校园网流量模型 | 第36-56页 |
| ·小波变换的Mallat算法 | 第36-37页 |
| ·ARMA建模和预测 | 第37-48页 |
| ·自协方差函数和偏自相关函数 | 第37-39页 |
| ·平稳性检验及平稳化方法 | 第39-41页 |
| ·模型的定阶 | 第41-42页 |
| ·模型的参数估计 | 第42-46页 |
| ·模型的检验 | 第46-48页 |
| ·基于小波分解和 ARMA的校园网流量模型 | 第48-51页 |
| ·流量的小波分解及各层自相关系数 | 第48-50页 |
| ·各层分量的模型拟合 | 第50-51页 |
| ·校园网流量的ARMAIA(p，d，q)模型 | 第51页 |
| ·两种流量预测模型的比较分析 | 第51-52页 |
| ·网络业务的自相似现象与原因 | 第52-53页 |
| ·自相似特性对网络性能的影响 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
