计算机视觉药用玻璃瓶检测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·机器视觉技术及其发展 | 第12-15页 |
| ·机器视觉的概念 | 第12-13页 |
| ·机器视觉的原理 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术的发展 | 第14-15页 |
| ·机器视觉在空瓶检测上的发展现状 | 第15-17页 |
| ·本课题的来源及意义 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 药用管制玻璃瓶在线检测系统设计 | 第19-29页 |
| ·总体框架设计要求和目标 | 第19-21页 |
| ·空瓶检测系统中摄像机的选择和分析 | 第21-23页 |
| ·视觉板卡的选择与分析 | 第23-24页 |
| ·镜头的选择与分析 | 第24-25页 |
| ·光源的照明和设计 | 第25-28页 |
| ·实验系统搭建效果图 | 第28-29页 |
| 第三章 检测算法的研究与实现 | 第29-48页 |
| ·数字图像处理概述 | 第29-30页 |
| ·阈值滤波 | 第30-34页 |
| ·全局阈值 | 第30-32页 |
| ·自适应阈值 | 第32-33页 |
| ·最佳阈值 | 第33-34页 |
| ·图像边缘检测 | 第34-36页 |
| ·Canny边缘检测 | 第34-36页 |
| ·图像的像素映射 | 第36-37页 |
| ·线性映射 | 第36-37页 |
| ·非线性映射 | 第37页 |
| ·梯度(空间锐化滤波器) | 第37-41页 |
| ·基于一阶微分的图像增强—梯度法 | 第38-40页 |
| ·Log算子 | 第40-41页 |
| ·邻域滤波 | 第41-45页 |
| ·均值滤波 | 第41-42页 |
| ·中值滤波 | 第42-43页 |
| ·图像的腐蚀与细化 | 第43-45页 |
| ·图像分割 | 第45-48页 |
| ·区域生长滤波分割 | 第45-46页 |
| ·分水岭滤波分割 | 第46-47页 |
| ·基于水平集滤波分割 | 第47-48页 |
| 第四章 混合滤波器在玻璃瓶检测中的应用与实现 | 第48-54页 |
| ·混合滤波器在玻璃瓶检测中的应用 | 第48-52页 |
| ·混合滤波器的选择 | 第48-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第52-54页 |
| 第五章 DSP在在线视觉检测系统中的应用 | 第54-59页 |
| ·基于DSP芯片的检测系统框架 | 第54页 |
| ·视频图像DSP处理方案概述 | 第54-59页 |
| ·DSP芯片的特点 | 第55-56页 |
| ·TMS320DM642视频DSP处理模板 | 第56-57页 |
| ·DSP实验平台的建立 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·本文的主要工作 | 第59页 |
| ·今后的研究与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |
